vs2008编译xvid-1.2.2的libxvidcore.lib的方法

最新推荐文章于 2024-05-16 08:00:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/osoon/article/details/4785673
本文介绍了解决项目编译过程中遇到的xvidcore.dll.a导入库问题的方法。通过将链接器设置中的“导入库”从xvidcore.dll.a更改为libxvidcore.lib，可以成功编译并生成正确的库文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

    项目－》属性－》链接器－》高级， 修改“导入库”bin/xvidcore.dll.a 为 bin/libxvidcore.lib，

 

重新编译，出错提示“找不到xvidcore.dll.a”，无需理会，你可以在bin下找到libxvidcore.lib.

Windows环境下 VS2022 编译 Xvid 源码
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
09-13 985
Windows环境下 VS2022 编译 Xvid 源码
xvidcore源码1.1.2版
05-30
xvidcore源码1.1.2版
Visual Studio 2008 XviD编译过程
08-04 452
<br /><br />这几天做一个BMP2AVI的转换器，要用到XviD Codec的编码器，使用过程中，发现有一个Status窗口弹出来，压缩过程奇慢GraphEdit里的结构如下： <br /> <br />PushSourceBitmapSetFilter -> XviD MPEG-4 Codec -> AVI Mux -> FileWriter<br /> <br />并且关闭GraphEdit的时候，关闭不了程序，程序失去响应，怀疑是因为Status窗口造成的，google上搜索了一下，发现需要
Xvid vs2008编译源代码
goodadult2012的专栏
12-17 2077
<br />  一：首先需要下载Xvid1.2.2的源代码，在Xvid网站上可以下载。<br />  网站主页http://www.xvid.org/Home-of-the-Xvid-Codec.1.0.html，<br />  <br />  版本1.2.2源代码下载页网址http://www.xvid.org/Downloads.43.0.html，下载链接为xvidcore-1.2.2.zip 大小为870k多一点。<br />   <br />    二：下载后解压，得到文件夹xvidcore。备用
vs2017编译libxvidcore.lib
qq_31083701的博客
02-16 921
下载xvidcore的源码 本文使用xvidcore-1.3.5.tar.gz，下载地址如下：http://downloads.xvid.org/downloads 使用vs2017 xvidcore\build\win32目录下，打开libxvidcore.sln 导入后，存在3个project 红色的libxvidcore就是我们需要的： 安装nasm 因为在源码中存在汇编文...
在使用libxvidcore.lib 时遇到的问题
markman101---神即是道 道法自然 如来
05-26 1846
在编译时出现 fatal error C1189: #error :  You are trying to compile XviD without defining address bus size.解决方法： 在C/C++选项卡里，找到Preprocessor  definitions一栏，添加两个宏定义：ARCH_IS_32BIT,ARCH_IS_IA32  (ARCH_IS
face_recognition-1.3.0.tar.gz
11-29
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev \ libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran libopenblas-dev liblapack-dev \ python3-dev python3-numpy ``` 3. ...
ffmpeg-4.1.tar.gz
12-17
get install build-essential libass-dev libfreetype6-dev libfontconfig1-dev libmp3lame-dev libopus-dev libtheora-dev libvorbis-dev libvpx-dev libx264-dev libx265-dev libxcb1-dev libxvidcore-dev x264 x...
opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
04-20
使用方法: pip install opencv_python-4.5.1.48-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 安装依赖:sudo apt install libaom0 libatk-bridge2.0-0 libatk1.0-0 libatlas3-base libatspi2.0-0 libavcodec58 libavformat58 ...
opencv-3.3.0安装包.7z
05-13
sudo apt-get install build-essential cmake git libopencv-dev libopencv-doc libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev ...
xvid 1.3.2-vs2005已编译好版本，可直接使用。
04-25
我在网上找了很久，都只找到编译方法和部分不完整错误解决方法，但都找不到一个现成的已经编译好的版本。 这个是我自己用vs2005编译的xvid，包括xvid源码和编译好的debug和release版本的lib和dll，内附详细的编译过程以及网上找到的xvid API简介(v0.1)。 其中，源代码也可以自己到xvid官网下载。内附文档含有源码和nasm的下载地址。 xvid版本是1.3.2，即官网目前为止的最新版。 文件大小：2.8MB，解压后32MB，7z压缩，已经删除所有编译过程生成的文件。
本人用VS2005编译的xvid静态库
11-28
xvid静态库用起来虽然速度很快，但是很不方便，有必要用c++把它好好封装一下，方便开发人员使用。下面的代码已经在p2p视频会议中采用，很好用，速度也很快
xvidcore-1.3.2编译
chinabinlang的专栏
12-01 4654
1：从http://www.xvid.org/下载 xvidcore-1.3.2.zip； 2：解压后，到xvidcore\build\win32 目录下打开VC工程编译，由于VC6年代太久远了(一般可以安装VC6SP5 和 VCPP5.exe)，这里用VC2005编译； 3：安装汇编器，我安装的是nasm-2.07-installer.exe，安装后将安装目录下的 nasm.exe复制一份出
vs2013 编译 libxvidcore
popboy126的专栏
06-14 589
1：选中项目libxvidcore，右键点击，属性，配置属性，链接器，高级，导入库，将 bin/xvidcore.dll.a 修改为            bin/libxvidcore.lib。 2：选中项目xvid_decraw，右键点击，属性，配置属性，输入，附加依赖项，将xvidcore.dll.a修改为libxvidcore.lib。        3：选中项目xvid_encra
libxvid视频编码代码实现
qq_32619837的博客
08-06 634
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <ctype.h> #include <sys/time.h> //#include "portab.h" /* for pthread */ #include "xvid.h" // Equivalent to vfw's pmvfast_presets s.
FFmpeg开发笔记（二十八）Linux环境给FFmpeg集成libxvid
aqi00的博客
05-16 413
XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
交叉编译xvid
Deebug的博客
12-22 1632
[root@DeebugFedoraPC generic]# ./configure --prefix=/usr/local/arm/4.3.2/arm-none-linux-gnueabi/ --disable-assembly checking build system type... i686-pc-linux-gnu checking host system type... i686-
Linux视频转码工具与使用
在水一方
11-23 5301
视频工具目录:xvid-0.9.1 ffmpeg-0.4.6 avifile-0.7.34 MPlayer-0.90 xine-lib-1-beta9 xine-ui-0.9.19 transcode-0.6.2------------------------------------------------------------------------------
Ubuntu 12.04交叉编译安装arm版本的ffmpeg
竹林听雨
07-10 3247
1 准备工作 （1）libmp3lame库 下载：    wget http://downloads.sourceforge.net/lame/lame-3.99.tar.gz                 或者 去该网站 http://jaist.dl.sourceforge.net/project/lame/lame/ 指定目录下载。 解压 编译：./confi
opencv-python 3.4.14.51怎么下载
最新发布
05-20
### 如何下载特定版本的 OpenCV-Python 库 要下载指定版本的 `opencv-python`（例如 3.4.14.51），可以通过 Python 的包管理工具 `pip` 来实现。以下是具体操作方式： #### 使用 Pip 安装特定版本 通过 `pip` 工具可以直接安装指定版本的库，命令如下： ```bash pip install opencv-python==3.4.14.51 ``` 如果当前环境中已经安装了其他版本的 `opencv-python`，可能需要先卸载旧版本后再安装目标版本。卸载命令如下： ```bash pip uninstall opencv-python ``` 完成卸载后，再次运行上述安装命令即可。 #### 验证安装成功 为了确认安装是否成功以及版本号是否正确，可以在 Python 脚本或交互式终端中执行以下代码： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 此代码会打印出已安装的 OpenCV 版本号。如果显示为 `3.4.14.51`，则说明安装成功[^1]。 --- #### Windows 系统下的注意事项 对于某些特殊环境（如较老的 Python 或操作系统版本），可能会遇到兼容性问题。此时可以尝试从第三方网站获取预编译好的 `.whl` 文件并手动安装。例如访问 [Gohlke 提供的 OpenCV whl 文件](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv)，找到与您的 Python 和系统匹配的文件（如 `opencv_python-3.4.14.51-cp36-cp36m-win_amd64.whl`）。下载完成后，使用以下命令进行本地安装： ```bash pip install path\to\downloaded_file.whl ``` 注意替换路径中的实际文件名和位置[^3]。 --- #### Linux 环境下的依赖处理 在 Linux 平台上，有时由于缺少必要的构建工具而导致安装失败。这种情况下需提前安装开发工具链及相关依赖项。例如，在基于 Debian/Ubuntu 的发行版上可执行以下命令来准备环境： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran python3-pip ``` 之后再继续正常调用 `pip` 命令安装所需的 OpenCV 版本[^4]。 --- #### 关于扩展模块的支持 如果您还需要额外的功能支持（比如 SIFT、SURF 等专利算法），除了基础的 `opencv-python` 外还需单独安装其贡献模块 `opencv-contrib-python` 同样版本号的配套组件。例如： ```bash pip install opencv-contrib-python==3.4.14.51 ``` 这样能够确保两者之间的 API 接口保持一致性和稳定性[^2]。 ---
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