浅谈数据质量管理

本文探讨了数据质量管理的重要性,数据的真实性和完备性、使用、存贮及传输质量。区分了数据质量和ETL过程的数据一致性。指出数据质量低下源于用户界面、录入错误和管理层对数据质量的忽视。提出了提高数据认识、采用先进技术和建立数据管理制度的解决方案。

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浅谈数据质量管理
 
   笔者在长期的数据仓库、CRM等数据分析项目的开发工作中发现,低下的数据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭;很多数据仓库、CRM项目应用程度不高或最后失败,归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据质量的认识,使企业领导重视数据质量的管理工作,笔者试图对数据质量及数据质量管理做一个较全面的介绍。
1.      何谓数据质量
何谓数据质量可从两个方面来理解:
l         数据的真实性。
数据必须真实准确的反映实际发生的业务。
l         数据的完备性。
数据的完备性是说数据是充分的,任何有关操作的数据都没有被遗漏。
l         数据的自洽性。
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