1021. Deepest Root

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)寻找最深树根节点的方法,并通过并查集算法来高效地计算图中连通分量的数量。文章提供了一个C++实现示例,演示了如何判断图是否完全连通,以及当图完全连通时如何找出所有可能的最深根节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

考察连通分量个数,用搜索或并查集,并查集效率较高;

求最深的树根节点,用dfs

// 1021. Deepest Root.cpp: 主项目文件。

#include "stdafx.h"
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;

const int N=10003;
bool used[N];
vector<int> edge[N];
vector<int> needRoot;
int maxLevel,tLevel,n;

void dfs(int cur,int level){
	used[cur]=true;
	if(level>=tLevel)
		tLevel=level;
	for(vector<int>::iterator ite=edge[cur].begin();ite!=edge[cur].end();ite++){
		if(!used[*ite]){
			dfs(*ite,level+1);
		}
	}
}

int countTrees(){
	int cnt=0;
	tLevel=-1;
	memset(used,0,sizeof(used));
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(!used[i]){
			dfs(i,1);
			++cnt;
		}
	}
	return cnt;
}

void computeDeepestRoot(){
	maxLevel=-1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		memset(used,0,sizeof(used));
		tLevel=-1;
		dfs(i,1);
		if(tLevel>maxLevel){
			maxLevel=tLevel;
			needRoot.clear();
			needRoot.push_back(i);
		}
		else if(tLevel==maxLevel)
			needRoot.push_back(i);
	}
	for(vector<int>::iterator ite=needRoot.begin();ite!=needRoot.end();++ite)
		printf("%d\n",*ite);
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<n;i++){
		int u,v;
		scanf("%d%d",&u,&v);
		edge[u].push_back(v);
		edge[v].push_back(u);
	}
	int connectedCnt=countTrees();
	if(connectedCnt>1)
		printf("Error: %d components\n",connectedCnt);
	else
		computeDeepestRoot();
    return 0;
}


# -*- coding: utf-8 -*- '''请在Begin-End之间补充代码, 完成BinaryTree类''' class BinaryTree: # 创建左右子树为空的根结点 def __init__(self, rootObj): self.key = rootObj # 成员key保存根结点数据项 self.leftChild = None # 成员leftChild初始化为空 self.rightChild = None # 成员rightChild初始化为空 # 把newNode插入到根的左子树 def insertLeft(self, newNode): if self.leftChild is None: self.leftChild = BinaryTree(newNode) # 左子树指向由newNode所生成的BinaryTree else: t = BinaryTree(newNode) # 创建一个BinaryTree类型的新结点t t.leftChild = self.leftChild # 新结点的左子树指向原来根的左子树 self.leftChild = t # 根结点的左子树指向结点t # 把newNode插入到根的右子树 def insertRight(self, newNode): if self.rightChild is None: # 右子树指向由newNode所生成的BinaryTree # ********** Begin ********** # self.rightChild = BinaryTree(newNode) # ********** End ********** # else: t = BinaryTree(newNode) t.rightChild = self.rightChild self.rightChild = t # ********** End ********** # # 取得右子树,返回值是一个BinaryTree类型的对象 def getRightChild(self): # ********** Begin ********** # return self.rightChild # ********** End ********** # # 取得左子树 def getLeftChild(self): # ********** Begin ********** # return self.leftChild # ********** End ********** # # 设置根结点的值 def setRootVal(self, obj): # 将根结点的值赋值为obj # ********** Begin ********** # self.key = obj # ********** End ********** # # 取得根结点的值 def getRootVal(self): # ********** Begin ********** # return self.key # ********** End ********** # # 主程序 input_str = input() nodes = input_str.split(',') # 创建根节点 root = BinaryTree(nodes[0]) # 插入左子树和右子树 if len(nodes) > 1: root.insertLeft(nodes[1]) if len(nodes) > 2: root.insertRight(nodes[2]) # 前三行输出:对创建的二叉树按编号顺序输出结点 print(root.getRootVal()) left_child = root.getLeftChild
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03-18
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