GKShuffledDistribution

最新推荐文章于 2020-06-12 01:24:10 发布

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本文介绍了GKShuffledDistribution类，这是一种随机数生成器，它确保了在一系列采样中值分布均匀的同时，减少了短期内重复值的概率。通过与GKRandomDistribution的比较，展示了其在游戏开发中提供更公平随机化体验的应用。

GKShuffledDistribution

一个随机数发生器，其均匀分布在多个采样中，但是类似值的短序列不太可能。

概括

混乱分布的行为有时被称为“公平”随机化，因为游戏中的真实随机性可能导致玩家延长“幸运条”或“不幸条”。要创建混乱分布并使用它来生成随机数，请使用其父类GKRandomDistribution定义的方法。

GKShuffledDistribution类从其父类继承其整个接口，以初始化并使用混洗分布，使用GKRandomDistribution中列出的方法。洗牌分布与其父类的行为不同。请考虑以下代码片段：

// Uniform distribution
GKRandomDistribution *uniform = [GKRandomDistribution d6];
for (int i = 0; i < 100; i++) { NSLog(@"%d", [uniform nextInt]); }
 
// Shuffled distribution
GKRandomDistribution *shuffled = [GKShuffledDistribution d6];
for (int i = 0; i < 100; i++) { NSLog(@"%d", [shuffled nextInt]); }

在这个例子中，每个分布从模拟的六面模型中产生100个随机整数。在这两种情况下，结果的分配大致是一致的，也就是说，任何特定值的出现次数与任何其他值的出现次数大致相同。但是，混乱分配确保不会重复任何一个值，直到它使用其所有可能的值。在该示例中，如果模具滚动1，则混乱分布会出现其他5个值而不会产生另外的1。

重要

GameplayKit中提供的随机化服务适用于可靠地创建确定性的伪随机游戏机制，但不具备加密性。对于加密，混淆或密码使用，请使用描述“加密指南”的Security框架。