现在通过numpy和matplotlib在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为想象(效率差点,关键是方便简单)
1. 最简单的绘图实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
2. 一个复杂的例子
import numpy as n
本文介绍了使用Python的matplotlib库进行科学计算和绘图的基本方法,包括最简单的绘图实例和一个复杂示例,旨在帮助读者快速掌握matplotlib的绘图功能。
现在通过numpy和matplotlib在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为想象(效率差点,关键是方便简单)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
import numpy as n
588

被折叠的 条评论
为什么被折叠?