Scrapy爬取网页并保存到数据库中
一.新建一个Scrapy工程。进入一个你想用来保存代码的文件夹,然后执行:
T:\>scrapy startproject fjsen
会生成一堆文件夹和文件:
scrapy.cfg: 项目配置文件
tutorial/: 项目python模块, 呆会代码将从这里导入
tutorial/items.py: 项目items文件
tutorial/pipelines.py: 项目管道文件
tutorial/settings.py: 项目配置文件
tutorial/spiders: 放置spider的目录
二.定义Item
比如我们要获得站点的名字,url和网站描述,我们定义这三种属性的域。
编辑在tutorial目录下的items.py文件如下:
from scrapy.item import Item, Field
class FjsenItem(Item):
title=Field()
link=Field()
addtime=Field()
三.建立一个Spider,你必须为scrapy.spider.BaseSpider创建一个子类,并确定三个主要的、强制的属性:
name:爬虫的识别名,它必须是唯一的,在不同的爬虫中你必须定义不同的名字.
start_urls:爬虫开始爬的一个URL列表。爬虫从这里开始抓取数据,所以,第一次下载的数据将会从这些URLS开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
parse():爬虫的方法,调用时候传入从每一个URL传回的Response对象作为参数,response将会是parse方法的唯一的一个参数,
这个方法负责解析返回的数据、匹配抓取的数据(解析为item)并跟踪更多的URL。
在tutorial\spiders目录下新建一个fjsen_spider.py,内容如下:
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from fjsen.items import FjsenItem
class FjsenSpider(BaseSpider):
name="fjsen"
allowed_domains=["fjsen.com"]
start_urls=['http://www.fjsen.com/j/node_94962_'+str(x)+'.htm' for x in range(2,11)]+['http://www.fjsen.com/j/node_94962.htm']
def parse(self,response):
hxs=HtmlXPathSelector(response)
sites=hxs.select('//ul/li')
items=[]
for site in sites:
item=FjsenItem()
item['title']=site.select('a/text()').extract()
item['link'] = site.select('a/@href').extract()
item['addtime']=site.select('span/text()').extract()
items.append(item)
return items
四、将抓取到的数据存入数据库sqlite3中,修改pipelines.py如下:
from os import path
from scrapy import signals
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher
class FjsenPipeline(object):
def __init__(self):
self.conn=None
dispatcher.connect(self.initialize,signals.engine_started)
dispatcher.connect(self.finalize,signals.engine_stopped)
def process_item(self,item,spider):
self.conn.execute('insert into fjsen values(?,?,?,?)',(None,item['title'][0],'http://www.fjsen.com/'+item['link'][0],item['addtime'][0]))
return item
def initialize(self):
if path.exists(self.filename):
self.conn=sqlite3.connect(self.filename)
else:
self.conn=self.create_table(self.filename)
def finalize(self):
if self.conn is not None:
self.conn.commit()
self.conn.close()
self.conn=None
def create_table(self,filename):
conn=sqlite3.connect(filename)
conn.execute("""create table fjsen(id integer primary key autoincrement,title text,link text,addtime text)""")
conn.commit()
return conn
五、修改setting.py这个文件:将下面这句话加进去
ITEM_PIPELINES=['fjsen.pipelines.FjsenPipeline']
六、运行命令
T:\tutorial>scrapy crawl fjsen