Scrapy爬取网页并保存到数据库中

本文介绍了如何利用Python的Scrapy框架构建爬虫,抓取互联网上的网页信息,并详细讲解了如何将抓取到的数据有效地保存到数据库中,包括设置数据模型、中间件和管道等关键步骤。

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Scrapy爬取网页并保存到数据库中


一.新建一个Scrapy工程。进入一个你想用来保存代码的文件夹,然后执行:
T:\>scrapy startproject fjsen
会生成一堆文件夹和文件:
scrapy.cfg: 项目配置文件
tutorial/: 项目python模块, 呆会代码将从这里导入
tutorial/items.py: 项目items文件
tutorial/pipelines.py: 项目管道文件
tutorial/settings.py: 项目配置文件
tutorial/spiders: 放置spider的目录


二.定义Item
比如我们要获得站点的名字,url和网站描述,我们定义这三种属性的域。
编辑在tutorial目录下的items.py文件如下:

from scrapy.item import Item, Field
class FjsenItem(Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = Field()
    title=Field()
    link=Field()
    addtime=Field()

三.建立一个Spider,你必须为scrapy.spider.BaseSpider创建一个子类,并确定三个主要的、强制的属性:
name:爬虫的识别名,它必须是唯一的,在不同的爬虫中你必须定义不同的名字.
start_urls:爬虫开始爬的一个URL列表。爬虫从这里开始抓取数据,所以,第一次下载的数据将会从这些URLS开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
parse():爬虫的方法,调用时候传入从每一个URL传回的Response对象作为参数,response将会是parse方法的唯一的一个参数,
这个方法负责解析返回的数据、匹配抓取的数据(解析为item)并跟踪更多的URL。


在tutorial\spiders目录下新建一个fjsen_spider.py,内容如下:
#-*- coding: utf-8 -*-
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from fjsen.items import FjsenItem
class FjsenSpider(BaseSpider):
    name="fjsen"
    allowed_domains=["fjsen.com"]
    start_urls=['http://www.fjsen.com/j/node_94962_'+str(x)+'.htm' for x in range(2,11)]+['http://www.fjsen.com/j/node_94962.htm']
    def parse(self,response):
        hxs=HtmlXPathSelector(response)
        sites=hxs.select('//ul/li')
        items=[]
        for site in sites:
            item=FjsenItem()
            item['title']=site.select('a/text()').extract()
            item['link'] = site.select('a/@href').extract()
            item['addtime']=site.select('span/text()').extract()
            items.append(item)
        return items   


四、将抓取到的数据存入数据库sqlite3中,修改pipelines.py如下:
#-*- coding: utf-8 -*-
from os import path
from scrapy import signals
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher
class FjsenPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.conn=None
        dispatcher.connect(self.initialize,signals.engine_started)
        dispatcher.connect(self.finalize,signals.engine_stopped)
    def process_item(self,item,spider):
        self.conn.execute('insert into fjsen values(?,?,?,?)',(None,item['title'][0],'http://www.fjsen.com/'+item['link'][0],item['addtime'][0]))
        return item
    def initialize(self):
        if path.exists(self.filename):
            self.conn=sqlite3.connect(self.filename)
        else:
            self.conn=self.create_table(self.filename)
    def finalize(self):
        if self.conn is not None:
            self.conn.commit()
            self.conn.close()
            self.conn=None
    def create_table(self,filename):
        conn=sqlite3.connect(filename)
        conn.execute("""create table fjsen(id integer primary key autoincrement,title text,link text,addtime text)""")
        conn.commit()
        return conn

五、修改setting.py这个文件:将下面这句话加进去
ITEM_PIPELINES=['fjsen.pipelines.FjsenPipeline']

六、运行命令
T:\tutorial>scrapy crawl fjsen
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