本文提供了一款基于C++语言的DBN-RBM字符识别程序，该程序源自MatLab版本，并针对手写字符识别进行了优化。通过VS2008与OpenCV2.4.3的集成，实现了一个包含5000个样本、10个类别、1000个测试的识别系统，正确率为94%。程序详细介绍了测试数据的转换过程，并提供了与MatLab代码的对比，便于理解和验证结果。
链接http://download.youkuaiyun.com/detail/lucky_greenegg/5413211中
的代码是根据DBN-RBM字符识别的MatLab程序写的C++版，
http://pan.baidu.com/s/1mgzIgpq （有不少人说代码注释太少，为了方便理解 可以先看一下MATLAB代码，比较简短，数据也是从里面转换出来的，而且MATLAB代码运行之后可以直接看到图像结果，预测错误的字符图像）
手写字符识别，5000个样本，10个类1000个测试。正确率94%。
由VS2008+OpenCV2.4.3实现。发现自己写程序已经脱离不了OpenCV了。
由于本人纯属菜鸟，所以写出来的程序目前还只能说可以完成
功能，什么编码风格啊、什么健壮性啊、可读性啊还无从谈起。
经过测试，应该是可以正确运行的，结果和MatLab的差不多。
另外，实在不想收积分，不过我自己也穷的叮当响，所以大家都不容易。
拿自己的数据测试的话，如果要想效果好的话，需要修改参数……
请参考《A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines》
运行效果：
扫一扫
7311
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
