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#并查集 #kruskal

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本文介绍了一种使用C++实现的Kruskal算法，用于解决最小生成树问题。该算法通过优先队列处理边的权重，并利用并查集进行路径压缩，有效地解决了带权无向图的最小生成树问题。

题目链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=2034

//C++代码
#include<iostream>
#include<string>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;

struct Edge{
	int u,v,w;
	bool operator <(const Edge a) const{
		return w>a.w;
	}
}edge;

int n,s[2005];
priority_queue<Edge> pq;

void Union(int x,int y){
	s[y]=x;
}

int Find(int x){
	if(s[x]<0) return x;
	return s[x]=Find(s[x]);
}

void Kruskal(){
	int num=0,sum=0,i;
	for(i=1;i<=n;i++) s[i]=-1;
	while(!pq.empty() && num<n-1){
		edge=pq.top();
		pq.pop();
		if(Find(edge.u)!=Find(edge.v)){
			Union(Find(edge.u),Find(edge.v));
			sum+=edge.w;
			num++;
		}
	}
	cout<<sum<<endl;
	while(!pq.empty()) pq.pop();
}

int main(){
	int t,m,c,i;
	string a,b;
	cin>>t;
	while(t--){
		cin>>n>>m;
		map<string,int> p;
		int num=1;
		for(i=1;i<=m;i++){
			cin>>a>>b>>c;
			if(p.count(a)==0){
				p.insert(make_pair(a,num));
				num++;
			}
			if(p.count(b)==0){
				p.insert(make_pair(b,num));
				num++;
			}
			edge.u=p.find(a)->second;
			edge.v=p.find(b)->second;
			edge.w=c;
			pq.push(edge);
		}
		Kruskal();
	}
	return 0;
}