uclinux-2008R1-RC8(bf561)到VDSP5的移植(35):ARRAY_SIZE

 
  
在include/linux/kernel.h中有一个定义:
#define ARRAY_SIZE(arr) (sizeof(arr) / sizeof((arr)[0]) + __must_be_array(arr))
这个宏定义用于取得一个数组中元素的个数,与一般定义不同的是,这个定义加上了+ __must_be_array(arr)这个尾巴,看下它的定义:
 
/* Force a compilation error if condition is true, but also produce a
   result (of value 0 and type size_t), so the expression can be used
   e.g. in a structure initializer (or where-ever else comma expressions
   aren't permitted). */
#define BUILD_BUG_ON_ZERO(e) (sizeof(char[1 - 2 * !!(e)]) - 1)
 
/* &a[0] degrades to a pointer: a different type from an array */
#define __must_be_array(a) /
 BUILD_BUG_ON_ZERO(__builtin_types_compatible_p(typeof(a), typeof(&a[0])))
在这里__builtin_types_compatible_p是gcc内置的一个定义,对它的作用有这样一个说明:
— Built-in Function: int __builtin_types_compatible_p (type1, type2)
You can use the built-in function __builtin_types_compatible_p to determine whether two types are the same.
This built-in function returns 1 if the unqualified versions of the types type1 and type2 (which are types, not expressions) are compatible, 0 otherwise. The result of this built-in function can be used in integer constant expressions.
This built-in function ignores top level qualifiers (e.g., const, volatile). For example, int is equivalent to const int.
The type int[] and int[5] are compatible. On the other hand, int and char * are not compatible, even if the size of their types, on the particular architecture are the same. Also, the amount of pointer indirection is taken into account when determining similarity. Consequently, short * is not similar to short **. Furthermore, two types that are typedefed are considered compatible if their underlying types are compatible.
An enum type is considered to be compatible with another enum type. For example, enum {foo, bar} is similar to enum {hot, dog}.
You would typically use this function in code whose execution varies depending on the arguments' types. For example:
          #define foo(x)                                                  /
            ({                                                           /
              typeof (x) tmp;                                             /
              if (__builtin_types_compatible_p (typeof (x), long double)) /
                tmp = foo_long_double (tmp);                              /
              else if (__builtin_types_compatible_p (typeof (x), double)) /
                tmp = foo_double (tmp);                                   /
              else if (__builtin_types_compatible_p (typeof (x), float)) /
                tmp = foo_float (tmp);                                    /
              else                                                        /
                abort ();                                                 /
              tmp;                                                        /
            })
    
Note: This construct is only available for C.
它返回0或者1的结果,把它代入到BUILD_BUG_ON_ZERO定义中就可以发现,当返回值为0时,BUILD_BUG_ON_ZERO就变成了
#define BUILD_BUG_ON_ZERO(e) (sizeof(char[1]) - 1)
显然,此时BUILD_BUG_ON_ZERO这个宏将返回0。而当__builtin_types_compatible_p为1时,BUILD_BUG_ON_ZERO就变成了
#define BUILD_BUG_ON_ZERO(e) (sizeof(char[-1]) - 1)
显然会造成语法错误,这也是注释中说明Force a compilation error的原因。
ARRAY_SIZE这样的定义在VDSP中是无法通过的,但是由于__must_be_array(arr)的作用仅仅在于添加一个编译时的检查,我们直接改为:
#define ARRAY_SIZE(arr) (sizeof(arr) / sizeof((arr)[0]) /*+ __must_be_array(arr)*/)
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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