基于先验知识修复图像裂缝和毛刺

最新推荐文章于 2025-04-17 15:32:54 发布

大唐游子

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分类专栏：图像处理文章标签：算法 byte image null

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lichengyu/article/details/4783230

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该博客介绍了一种基于先验知识的图像修复方法，通过递归标记算法对图像进行区域划分，然后利用腐蚀和膨胀算法针对标记为2、3、4（存在毛刺）和6（存在缝隙）的区域进行修复。修复过程避免了对正常区域（标记为1、5）的影响，并强调了处理边界点时的注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void Label(byte [,] f, int x,int y,byte L)//递归标记算法
{
    f[x,y] = L;
    if (f[x+1,y]==255) Label(f,x+1,y,L);
    if (f[x-1,y]==255) Label(f,x-1,y,L);
    if (f[x,y+1]==255) Label(f,x,y+1,L);
    if (f[x,y-1]==255) Label(f,x,y-1,L);
    if (f[x+1,y+1]==255) Label(f,x+1,y+1,L);
    if (f[x-1,y+1]==255) Label(f,x-1,y+1,L);
    if (f[x+1,y-1]==255) Label(f,x+1,y-1,L);
    if (f[x-1,y-1]==255) Label(f,x-1,y-1,L);
}

void main()
{
byte [,]f = LoadImg();
if (f==null) return;

ShowImg("f",f);

int w = f.GetLength(0);
int h = f.GetLength(1);

//label the image
byte L = 1;

for (int y=0;y<h;y++)

for (int x=0;x<w;x++)

{

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