第六周项目1--建立顺序栈算法库

本文介绍了顺序栈的基本概念及其实现方法,包括栈的初始化、销毁、判断空栈、获取栈长度等操作,并通过一个具体的C语言示例程序演示了如何进行顺序栈的测试。
/* 
Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 
All rights reserved. 
文件名称:项目1.cbp 
作    者:刘晨筱 
完成日期:2015年10月12日 
版 本 号:v1.0 
 
 
问题描述:定义顺序栈存储结构,实现其基本运算,并完成测试。 
输入描述:无 
程序输出:测试数据 
*/  

架构:


  • sqstack.h头文件代码
  • #define MaxSize 100
    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    typedef char ElemType;
    typedef struct
    {
        ElemType data[MaxSize];
        int top;                //栈指针
    } SqStack;                  //顺序栈类型定义
    
    
    void InitStack(SqStack *&s);    //初始化栈
    void DestroyStack(SqStack *&s);  //销毁栈
    bool StackEmpty(SqStack *s);     //栈是否为空
    int StackLength(SqStack *s);  //返回栈中元素个数——栈长度
    bool Push(SqStack *&s,ElemType e); //入栈
    bool Pop(SqStack *&s,ElemType &e); //出栈
    bool GetTop(SqStack *s,ElemType &e); //取栈顶数据元素
    void DispStack(SqStack *s);  //输出栈
    
    
    #endif // SQSTACK_H_INCLUDED
    
    sqstack.cpp代码
  • #include "sqstack.h"
    
    
    //初始化栈
    void InitStack(SqStack *&s)
    {
        s=(SqStack *)malloc(sizeof(SqStack));
        s->top=-1;               //栈顶指针置为-1
    }
    //销毁栈
    void DestroyStack(SqStack *&s)
    {
        free(s);                 //释放栈空间
    }
    //返回栈中元素个数——栈长度
    int StackLength(SqStack *s)
    {
        return(s->top+1);
    }
    //栈是否为空
    bool StackEmpty(SqStack *s)
    {
        return(s->top==-1);
    }
    //进栈
    bool Push(SqStack *&s,ElemType e)
    {
        if (s->top==MaxSize-1)    //栈满的情况,即栈上溢出
            return false;
        s->top++;                 //栈顶指针加1
        s->data[s->top]=e;        //元素e放在栈顶指针处
        return true;
    }
    //出栈
    bool Pop(SqStack *&s,ElemType &e)
    {
        if (s->top==-1)     //栈为空的情况,即栈下溢出
            return false;
        e=s->data[s->top];  //取栈顶元素
        s->top--;           //栈顶指针减1
        return true;
    }
    //取栈顶元素
    bool GetTop(SqStack *s,ElemType &e)
    {
        if (s->top==-1)         //栈为空的情况,即栈下溢出
            return false;
        e=s->data[s->top];      //取栈顶元素
        return true;
    }
    //输出栈
    void DispStack(SqStack *s)
    {
        int i;
        for (i=s->top;i>=0;i--)
            printf("%c ",s->data[i]);
        printf("\n");
    }
  • main函数代码:
  • <pre name="code" class="cpp">#include "sqstack.h"
    
    
    int main()
    {
        ElemType e;
        SqStack *s;
        printf("(1)初始化栈s\n");
        InitStack(s);
        printf("(2)栈为%s\n",(StackEmpty(s)?"空":"非空"));
        printf("(3)依次进栈元素a,b,c,d,e\n");
        Push(s,'a');
        Push(s,'b');
        Push(s,'c');
        Push(s,'d');
        Push(s,'e');
        printf("(4)栈为%s\n",(StackEmpty(s)?"空":"非空"));
        printf("(5)栈长度:%d\n",StackLength(s));
        printf("(6)从栈顶到栈底元素:");DispStack(s);
        printf("(7)出栈序列:");
        while (!StackEmpty(s))
        {
            Pop(s,e);
            printf("%c ",e);
        }
        printf("\n");
        printf("(8)栈为%s\n",(StackEmpty(s)?"空":"非空"));
        printf("(9)释放栈\n");
        DestroyStack(s);
        return 0;
    
    
  • }
  • 结果:
    <img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20151012170438315" style="font-family: 'microsoft yahei';" alt="" />
  • 学习心得:
  • 老师今天说的很对,我会好好加油!

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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