构建Hadoop --- MapReduce 环境

最新推荐文章于 2025-08-07 11:25:27 发布
最新推荐文章于 2025-08-07 11:25:27 发布
阅读量758 收藏
点赞数
分类专栏： No-SQL 云计算云存储 文章标签： mapreduce hadoop java 2010
本文提供了解决Hadoop安装过程中出现的localhost:Error:JAVA_HOME未设置错误的方法，包括查找和设置JAVA_HOME环境变量的步骤，并提供了官方文档链接作为参考。同时，还介绍了Hadoop的快速启动教程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Hadoop - MapReduce编程
zcs2312852665的博客
01-10 1474
在当今数据驱动的时代，大数据的概念已经深入人心。随着信繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。如何有效地处理、分析和利用这些数据，成为了各行各业亟待解决的问题。MapReduce是一种编程模型和处理框架，旨在简化大规模数据集的处理。本篇文章将详细介绍如何创建一个简单的MapReduce项目息技术的快速发展，企业和组织面临着海量数据的挑战。这些数据不仅体量庞大，而且种类，并使用MapReduce编程模型实现一个基本的词频统计功能。
3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce
qq_40947195的博客
05-08 1114
文章目录Hadoop MapReduce一、理解MapReduce思想二、Hadoop MapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、Hadoop MapReduce介绍分布式计算概念MapReduce介绍MapReduce产生背景MapReduce特点MapReduce局限性MapReduce实例进程阶段组成MapReduce数据类型四、1Hadoop MapReduce官方示例概述示例说明案例：评估圆周率π（PI）的值案例：wordcount
Hadoop+HBase+ZooKeeper三者关系与安装配置
julyfire的专栏
09-27 2448
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c5d5cdf0101dvgq.html 这里有几个主要关系： 1.经过Map、Reduce运算后产生的结果看上去是被写入到HBase了，但是其实HBase中HLog和StoreFile中的文件在进行flush to disk操作时，这两个文件存储到了HDFS的DataNode中，HDFS才是永久存储。
Hadoop学习----MapReduce&&YARN
m0_48639280的博客
12-22 1050
是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群上的大量数据MapReduce 是一种面向海量数据处理的一种指导思想，也是用于对大规模数据进行分布式计算的编程模型。
Hadoop-MapReduce
忄凝^的博客
07-02 1229
Hadoop-MapReduce 目录Hadoop-MapReduce1、概述1.1 分布式并行编程1.2 MapReduce模型简介1.3 Map和Reduce函数2、MapReduce的体系结构2.1、设计理念2.2、MapReduce 1.x2.3、 MapReduce 2.x --Yarn3、MapReduce工作流程3.1 工作流程概述3.1.1、简略流程4、 MapReduce 详解4.1. 原始数据File4.2. 数据块Block4.3. 切片Split4.4. MapTask(拆分计算)
Apache Hadoop--集群部署
weixin_46027122的博客
06-17 1171
Doug Cutting 看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫hadoop，他灵光一闪，就把这技术命名为 Hadoop，而且还用了黄色小象作为标示 Logo。官网文档：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0/知识点11：Apache Hadoop–集群部署–namenode format操作。知识点05：Apache Hadoop–集群部署–Hadoop安装部署模式。知识点10：Apache Hadoop–集群部署–scp同步、环境变量配置。
深入理解 Hadoop - MapReduce 分布式计算框架
zchRain的博客
11-11 1078
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，由 Apache 软件基金会开发和维护。MapReduce 是 Hadoop 的核心组件之一，它提供了一种简单而强大的编程模型，用于在大规模集群上并行处理海量数据。
hadoop--MapReduce_WordCount词频统计案例
FunnyPrince_的博客
09-07 1602
目录WordCount案例需求环境准备本地测试提交到集群测试集群测试源码程序1.WordCountMapper类2.WordCountReducer类3.WordCountDriver类 WordCount案例 需求 : 统计一堆文件中单词出现的个数。 1.输入数据 hello hello hi hi haha map reduce 2.期望输出数据 hello 2 hi 2 haha 1 map 1 reduce 1 需求分析：按照MapReduce编程规范，分别编写Mapper、Reducer、Driv
Hadoop-MapReduce原理及操作（小实验）
qq_28840013的博客
03-30 2341
本篇博客原理部分摘取自视频http://yun.itheima.com/course/301.html 实验部分教程来自https://www.shiyanlou.com/courses/237 （如果有不理解的可以直接查看上面的链接，另外说一下，该博客只能帮助你理解mapreduce的原理，如果你接触过相关开发的话，本博客可能并不能给你带来帮助。） MapReduce思想 MapReduce思想...
hadoop插件apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip
12-17
7. **MapReduce编程**：如果你打算在Windows上进行MapReduce编程，还需要配置开发环境，包括设置Hadoop的类路径，以及使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）的Hadoop插件。 8. **安全性与认证**：在生产环境中，你...
hadoop-eclipse资源 hadoop-eclipse-plugin-2.7.1 jar文件
10-21
这个插件通过提供一系列特性和工具，极大地丰富了Eclipse的功能，使其可以连接到Hadoop集群，浏览HDFS文件系统，提交和监控MapReduce任务，编辑和运行Hadoop流等。这使得开发者可以在编写Hadoop应用程序时，无需离开...
hadoop-3.1.3-src.tar.gz
04-09
5. **工具和API更新**：Hadoop的命令行工具和编程接口（如Hadoop Common、Hadoop MapReduce客户端库）可能会有新的功能和改进，以便开发者更好地利用Hadoop的功能。 6. **社区支持**：作为开源项目，Hadoop拥有活跃...
hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar.zip_2.6.0_hadoop_hadoop plugin
07-15
这个插件是针对Hadoop 2.6.0版本设计的，主要目标是集成Eclipse IDE，使得开发者可以在本地环境中便捷地创建、调试和管理Hadoop MapReduce项目。 一、插件功能详解 1. **项目创建与导入**：通过Hadoop Eclipse插件...
pentaho-hadoop-shims:Hadoop配置
04-13
Hadoop配置（也称为垫片和Pentaho大数据自适应层）是与特定版本的Hadoop（以及相关工具：Hive，HBase，Sqoop，Pig等）进行通信所需的Hadoop库的集合。 它们被设计为易于配置。 如何建造 pentaho-hadoop-shims使用...
Hadoop MapReduce 3.3.4 讲解~
yang_xs的博客（只讲干货）
08-04 762
本文介绍了Hadoop分布式计算框架的核心知识点，重点讲解了MapReduce的设计思想和工作原理。文章详细阐述了MapReduce的基本概念、核心组件（JobTracker、TaskTracker等）、数据处理流程（输入分片、Map阶段、Shuffle机制、Reduce阶段等），以及数据本地化、Combiner使用等优化策略。同时说明了MapReduce在日志分析、数据挖掘等领域的应用场景，以及与YARN框架的关系。全文通过图文结合的方式，帮助读者深入理解Hadoop处理海量数据的分布式计算模型。
Hadoop HDFS 3.3.4 讲解~
yang_xs的博客（只讲干货）
08-04 981
本文介绍了Hadoop分布式计算框架的核心知识点。主要内容包括：HDFS分布式文件系统的存储架构（NameNode和DataNode）、MapReduce计算框架的分治处理机制（Map和Reduce阶段）、YARN资源管理框架的工作原理（ResourceManager和NodeManager）。文章还概述了Hadoop高容错、高扩展的技术特点，以及Hive、HBase等生态系统组件。最后列举了Hadoop在日志分析、数据仓库等领域的应用场景，为大数据处理提供了完整的解决方案。
hadoop HDFS 重置详细步骤
最新发布
weixin_45357522的博客
08-07 147
现在可以重启服务了。
WPF 按钮背景色渐变
weixin_44831306的博客
08-04 977
WPF 按钮背景色渐变（从四周到中间渐变）背景色从四周向中间渐变。
界面组件DevExpress WPF中文教程：网格视图数据布局 - 紧凑模式
需要界面开发、IDE工具研发中文教程资料的小伙伴，记得私信我~
08-07 787
本文主要介绍DevExpress WPF Grid控件中网格视图数据布局中的紧凑模式，欢迎下载最新版组件体验！
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output_new JAR does not exist or is not a normal file: /root/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar
03-14
<think>好的，我现在需要解决用户在运行Hadoop 3.1.3的WordCount示例时遇到的JAR文件缺失的问题。首先，我得回想一下Hadoop的常规安装和示例JAR的位置。通常，Hadoop安装后会自带一些示例JAR，比如hadoop-mapreduce-examples-X.X.X.jar，里面应该包含WordCount等示例程序。 用户提到的是Hadoop 3.1.3版本，可能的问题有几个方面：安装不完整、JAR文件路径错误、或者用户没有正确指定JAR路径。我需要先确认默认情况下这个JAR的位置在哪里。一般来说，Hadoop的示例JAR通常存放在$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce目录下，文件名类似hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar。用户可能没有正确找到这个路径，或者安装过程中该文件未被正确下载或解压。 接下来，用户可能没有正确使用hadoop命令来运行示例。正确的命令应该是通过hadoop jar指定JAR文件，然后传入主类名和输入输出路径。例如：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output。如果用户没有正确指定JAR路径，或者当前工作目录不在该JAR所在的目录下，就会报错找不到文件。 另外，用户可能误用了旧版本的示例JAR名称。在Hadoop的不同版本中，示例JAR的命名可能有所变化，比如有的版本可能分为多个不同的JAR，而3.1.3可能整合到了一个文件中。需要确认具体的文件名是否存在，或者是否被移动到了其他目录下。 还有一种情况是，用户可能通过源码编译安装Hadoop，但在编译过程中没有生成示例JAR。这时候需要重新编译并确保启用了示例程序的构建选项。或者，用户可能下载的是二进制分发包，但下载过程中文件损坏或不完整，导致示例JAR缺失，这时候需要重新下载安装包并验证完整性。 此外，环境变量HADOOP_HOME是否设置正确也会影响路径的查找。如果用户没有正确设置该变量，可能导致无法定位到JAR文件的位置。需要检查环境变量，并确保命令中使用的路径是正确的绝对路径或相对路径。 最后，如果确实找不到JAR文件，可能需要手动下载示例JAR，或者从源码编译生成。另外，用户也可以考虑使用其他方式运行WordCount，比如直接编写Java代码并打包成JAR，但这可能对于初学者来说比较复杂。 总结可能的解决步骤：检查JAR文件是否存在指定路径，确认命令的正确性，验证Hadoop安装完整性，重新下载或编译示例JAR，检查环境变量设置，以及考虑替代方法。</think>针对Hadoop 3.1.3运行WordCount示例时JAR文件缺失的问题，以下是分步解决方案： ### 1. 确认默认JAR文件路径 Hadoop示例JAR通常位于安装目录的`share/hadoop/mapreduce`子目录中，完整路径为： ```bash $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` 若未设置`$HADOOP_HOME`环境变量，需通过绝对路径访问，例如： ```bash /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` ### 2. 验证文件存在性 执行以下命令检查文件是否存在： ```bash ls $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar ``` 若输出包含`3.1.3`版本号则文件存在，否则需进行以下操作。 ### 3. 重新安装Hadoop示例包 若文件缺失，可能是安装包不完整导致。需： - 从Apache镜像站重新下载二进制包： ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz ``` - 解压后验证文件完整性： ```bash tar -tf hadoop-3.1.3.tar.gz | grep "mapreduce/hadoop-mapreduce-examples" ``` ### 4. 通过源码编译生成（可选） 若使用源码编译安装： ```bash mvn clean package -DskipTests -Pdist,native ``` 编译后示例JAR位于： ```bash hadoop-mapreduce-project/target/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar ``` ### 5. 执行WordCount的正确命令格式 使用完整路径运行： ```bash hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input_path /output_path ``` ### 6. 常见错误处理 - **错误提示**：`No such file or class on classpath: wordcount` 原因：未正确指定主类名，应使用`wordcount`全小写格式[^1] - **错误提示**：`Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException` 原因：JAR文件路径错误或文件损坏，需重新下载 ### 替代方案 若仍无法解决，可手动创建WordCount程序： ```java // 编译后打包为wc.jar hadoop jar wc.jar WordCount /input /output ```
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值