Python lambda

本文介绍了Python中的Lambda函数,一种创建简单、匿名函数的方法。详细解释了Lambda函数的基础语法、如何定义带参数的Lambda函数及与传统def定义函数的区别。

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1、lambda函数基础:

lambda函数也叫匿名函数,即函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。如下:

# 函数创建时,是需要进行命名的
def foo():
    return 'beginman' 
# lambda关键字创建匿名函数
lambda:'beginman'  
# 保存并调用
bar = lambda:'beginman'
print bar()    

lamba语法:
lambda在冒号前面多个参数,使用逗号隔开,冒号右边是返回值;lambda构建的是一个函数对象。

lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression

2、有参数的lambda函数对象

def add(x,y):
    return x+y
add2 = lambda x,y:x+y
print add2(1,2)     # 3

def sum(x,y=10):
    return x+y
sum2 = lambda x,y=10:x+y
print sum2(1)       # 11
print sum2(1,100)   # 101

3、lambda和def的区别
(1)Python lambda会创建一个简单的函数对象,但不会把这个简单的函数对象赋值给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量。

def foo(x,y):
    return x*y

(2)python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句。lambda表达式运行起来像一个函数,当被调用时创建一个框架对象。

### Python 中 `lambda` 表达式的用法 #### 定义与特性 `lambda` 是一种创建匿名函数的方式,它允许在任何需要函数对象的地方使用。由于 `lambda` 是一个表达式而非语句,其可以出现在许多其他地方而不仅仅是赋值操作中[^1]。 #### 基本结构 基本形式如下所示: ```python lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式 ``` 这里的关键在于右侧部分必须是一个单一的表达式,该表达式的结果即为整个 `lambda` 函数执行后的返回值。 #### 实际应用案例 ##### 简单调用 下面的例子展示了如何利用 `lambda` 来简化一些常见的编程任务: ```python # 非 lambda 方式实现加法器 def add(x, y): return x + y print(add(5, 3)) # 输出8 # 使用 lambda 的方式实现相同功能 add_lambda = lambda x, y: x + y print(add_lambda(5, 3)) # 同样输出8 ``` ##### 列表排序中的运用 另一个常见用途是在列表或其他可迭代对象上进行自定义排序时作为键(key)参数传递给内置方法如 `sorted()` 或者 `.sort()`. ```python students = [("Alice", 90), ("Bob", 75), ("Charlie", 85)] # 按照成绩降序排列学生名单 sorted_students = sorted(students, key=lambda student: -student[1]) for name, score in sorted_students: print(f"{name}: {score}") ``` 这段代码会按照分数高低对学生元组进行了重新排序,并打印出来。 ##### 结合高阶函数一起工作 还可以将 `lambda` 与其他高级函数(比如 map(), filter(), reduce())结合起来更高效地处理数据集: ```python from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(lambda n: n ** 2, numbers)) even_numbers = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, squared_numbers)) product_of_evens = reduce(lambda acc, curr: acc * curr, even_numbers) print(squared_numbers) # 输出 [1, 4, 9, 16] print(even_numbers) # 输出 [4, 16] print(product_of_evens) # 输出 64 ``` 此片段先计算了每个数字平方之后再筛选出了偶数值最后求得这些偶数乘积。 #### 复杂逻辑下的局限性 尽管 `lambda` 提供了一种简洁的方式来编写小型内联函数,但对于较为复杂的业务逻辑来说可能不够直观易读;此时建议采用常规定义的形式(`def`)来提高代码清晰度和维护性。
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