合并果子【单调队列】

本文介绍了一种优化哈夫曼树构建的方法,通过利用单调队列来减少操作复杂度,从O(nlogn)降低到O(n)。在合并果子的问题中,传统方法是排序后用堆,而新方法则在保持数据单调性的前提下,通过两个数组和队列实现合并,每次选取最小元素合并并更新队列。这种技术适用于解决当生成的数破坏原有单调性的问题。

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【问题描述】

 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
    每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
    因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
    例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
【输入文件】
    输入文件fruit.in包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=10000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。
【输出文件】
    输出文件fruit.out包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于231。
【样例输入】
3
1 2 9
【样例输出】
15
【数据规模】
对于30%的数据,保证有n<=1000:
对于50%的数据,保证有n<=5000;
对于全部的数据,保证有n<=10000。

 

这个题目大家很熟悉的方法是进行排序后用堆进行操作,实现哈夫曼树,两步操作复杂度为O(nlogn)。自然这里的排序和上面一样,都是将数据映射到数轴上,再进行贪心处理。不过我在这里

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