彩色图像分割

本文介绍了彩色图像分割的原理和方法,包括彩色空间转换、灰度图分割技术、HSI等颜色模型及其优缺点。强调在处理非一致光照条件时,HSI模型的优势,以及颜色在图像分割中提供的重要信息。并提到了图像分割的多种算法,如聚类、直方图、区域生长等,建议根据具体应用选择合适的方法。

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彩色空间分割

彩色空间分割是基于单色图像(灰度图)分割技术在不同颜色通道上实现的。灰度图分割技术常见的有:直方图阀值化、特征聚类、边缘检测、基于区域的、模糊技术、神经网络等。

图像分割有公式化的定义(查文献)。图像分割本质上是一个心理学感知的问题,不会纯粹受分割方法不同的影响。灰度图的分割方法都是基于区域像素的非连续性或相似性。基于非连续性的方法主要是为了检测孤立的点、边缘、线(灰度突然变化的地方)。基于相似性的方法包括阀值、聚类、区域分割合并等。

色彩空间的转换都是对RGB三原色的线性和非线性的变换,RGBHISLUVCIERGB三原色定理(

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