优快云 2009年英雄大会，出发了！

最新推荐文章于 2023-07-22 10:19:16 发布
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作者即将结束一天的工作，准备启程前往北京。计划先乘坐城际列车到达东直门，随后转乘交通工具前往优快云，预计抵达时间为晚上8至9点。

马上下班了，然后回家，准备东西。
晚上坐城际去北京，到地铁到东直门，再转到优快云。

估计晚上8-9点才能到吧！

优快云 2009 英雄会老紫竹的总结
老紫竹的专栏
04-19 1590
会写多个，这里整理一个汇总贴今天收到csdn 2009年英雄会的邀请函优快云 2009年英雄大会，出发了！优快云 2009年英雄大会 - 多事之“路”优快云 2009 英雄大会 - 上午优快云 2009 英雄大会 - 下午优快云 2009 英雄大会 - 归途优快云 2009 英雄会 - 需求决定架构设计(听来的)优快云 2009 英雄会 - 电
老紫竹的优快云 2009 英雄会的总结
老紫竹的专栏
04-19 923
崔宝秋国际开源经验在小米开花 | 开源英雄
《程序员》官方BLOG
01-12 1万+
博士临近毕业，崔宝秋最理想的工作是去 Research Lab（研究实验室），可自己博士论文方向的研究比较窄的，AI 也不火，“当时，我们这个领域的师兄弟们都不会主动说自己是做 AI 的或者专家系统的，现在回头来看，当时的 AI 已经进入寒冬。2012 年，北京小米总部，崔宝秋从零开始组建小米的 HBase 团队，召集几位工程师，给予充分自由的时间和空间，在 HBase 社区里读代码，参与社区讨论，主动认领社区“任务”：解答社区问题，在代码中做自己力所能及的贡献。人人为我，我为人人，就是这样的。
一场来自腾讯的自我革命，已然来临！
优快云业界要闻
09-30 1503
9月30日清晨，腾讯官宣，启动战略升级：“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”。腾讯公司的组织架构在时隔6年后迎来新一轮的优化调整，在原有七大事业群（BG）的基础上进行重组整...
那四年，我们一起逝去的青春
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iHuahua
06-27 5万+
今天是2011年10月1日，是我出生后的第21个国庆节，也是大学生涯里最后一个国庆节，这篇日志可能有点长，闲着蛋疼的童鞋可以泡杯咖啡，一边喝一边看，就当看笑话好了。日志发出来估计已经是几个月后的事了，这也是记录了大学里的点点滴滴。 前几天大一新生的军训闭幕式也落下了帷幕，上周五毕业设计的初稿已经发下来了，室友在实习的公司上班马上就要发工资了，考研的童鞋已经进入了积极备战的状态，据说毕
10年微软MVP路（如何成为一个MVP？）
ChengChengCheng的博客
05-13 6925
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/4510396.html <div id="post_detail"> 10年微软MVP路（如何成为一个MVP？） 搞微软技术的，大家或多或少都有听说过微软的"最有价值专家"（MVP）， 从2006年到2015年连续10年ASP.NET/IIS MVP。当...
三年投 1000 亿，达摩院何以仗剑走天涯？
AI科技大本营
02-04 941
作者 | Carol责编 | 张 文头图 | 下载于视觉中国出品 | 优快云（ID：优快云news）【优快云 编者按】带着“必须要比阿里巴巴活的时间长”的愿景，达摩院进入“三岁...
程序员2009精华本(china-pub首发)--百期后的新起点
weixin_34044273的博客
01-08 393
程序员2009精华本(china-pub首发)定价 ： ￥49.00会员价 ： ￥36.75(75折) 基本信息作者： 《程序员》杂志社    出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121103049 上架时间：2010-3-1 出版日期：2010 年2月 开本：16开 页码：652 版次：1-1 立即购买：http://www.china-pub.com/196383 前言 百期后的...
程序员2009精华本(china-pub首发)
yangzhiyong77
03-04 692
程序员2009精华本(china-pub首发) 定价 ： ￥49.00 会员价 ： ￥36.75(75折) 基本信息作者： 《程序员》杂志社 出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121103049 上架时间：2010-3-1 出版日期：2010 年2月 开本：16开 页码：652 版次：1-1 立即购买：http://www.china-pub.com/196383 前言 ...
优快云 Share：大会PPT合集下载，纯干货！
11-20
优快云年度大会 -MDCC2012（移动开发者大会2012，全部文档） -SDCC2012（软件开发者大会2012，全部文档） -OpenStack2012 （Openstack大会2012，部分文档） 优快云俱乐部活动 -TUP活动（全部文档） -CMDN活动...
我用两个月时间，终于把优快云付费资源项目玩明白了！
白话机器学习
07-22 2万+
关于项目的定位，这是一个知识付费项目，根据市场研究机构的数据显示,到2023年,全球知识付费市场规模将达到2000亿美元，所以说知识付费的前景是十分广阔的，当下互联网时代信息大爆炸，80后、90后、00后群体对知识付费的认可度也大幅提升，同时这群作为知识付费的主流人群已经具备了更强的消费能力，而且对于知识付费的需求更高。目前整个知识付费领域仍然在发展起步的初期，尽快在知识付费领域布局可以帮助我们在这波红利中获得一份不错的收益。而且个人认为，
word自动生成目录步骤之详细介绍，csdn首发！！！！！
mby272的博客
07-06 6050
Word 自动生成目录的方法步骤 1. 首先，我们将需要自动生成目录的 Word 文档打开。并结合 Ctrl 键将所有的一级标题选中。 2. 然后，点击 Word “开始”菜单中的“段落”，从中点击“多级列表”，并从其下拉菜单中点击“定义新的多级列表”。 3. 此时，在弹窗中，选择级别“1”；而“将级别链接到样式”的下拉菜单中选择“标题 1”；“要在库中显示的级别”的下拉菜单中选择“级别 1”，再点击“确定”按钮。 4. 至此， Word模...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
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基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
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