思考，思考，再思考~

一个小动物“KK”正从沙漠区域（矩形）的左上角沿着向右或向下的方向往右下角跑去。KK太聪明了，它居然能在跑的过程中会选择吃掉尽可能多的虫子线路。你知道它吃掉多少虫子吗？ 【标准输入】 第一行：N  M                表示沙漠是一个N*M的矩形区域 接下来有N行：每行有M个正整数，Xi1 Xi2 ……Xim 表示各位置中的虫子数（单个空格隔开） 【标准输出】 输出有一个整数

子串：字符串中连续的字符片段。 回文：正着看和反着看都一样的字符串。如abba和abbebba是回文，bbab不是回文。 最长回文子串：对于字符串的所有子串，找出是回文且最长的那一个 举例： （1）babcbabcbaccba的最长回文子串是abcbabcba （2）bbbb的最长回文子串是其本身 这里给出DP算法，其属于区间动态规划。 代码 #include #include

题目来自网络 题目：给定数组，求其 绝对值最大的子序列和以及对应的区间 举例：数组{-5,4,-20,16,-2,-3}的绝对值最大的子序列和为-21，其区间为[0,2] 思路：可以使用动态规划求解 由于求解的是绝对值最大，需要考虑负值。结果可以转化为要么是和最大（正数），要么是和最小（负数）。 可以使用两个数组保存以第i个数为止的子序列之和的最大值和最小值，之后可以根据这个最大值和最小

#include <iostream> #include <assert.h> using namespace std; //Max[i] = max(nArr[i],Max[i - 1] * nArr[i],Min[i - 1] * nArr[i]) //Min[i] = min(nArr[i],Max[i - 1] * nArr[i],Min[i - 1] * nArr[i]); //初始化 //Max[0] = nArr[0] //Min[0] = nArr[0] int Max(int x,i

作用：ST算法是用来求解给定区间RMQ的最值，本文以最小值为例 举例： 给出一数组A[0~5] = {5,4,6,10,1,12},则区间[2,5]之间的最值为1。 方法：ST算法分成两部分：离线预处理 （nlogn）和 在线查询（O(1)）。虽然还可以使用线段树、树状链表等求解区间最值，但是ST算法要比它们更快，而且适用于在线查询。 （1）离线预处理：运用DP思想，用于求解区间最值，并保

题目： 假设，字符串仅有三个基本操作：删除一个字符、插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符。 基本的字符操作：进行了一次上述三种操作的任意一种操作 两个字符串的编辑距离的定义：通过上述的基本操作，我们可以把字符串a变成字符串b，所需要的最少基本字符操作次数 举例：snowy  与 sunny 的编辑距离为3 我们的任务：计算任意两个字符串的编辑距离 状态转移方程 d[ i ][ j

摘自Tianyi Cui童鞋的《背包问题九讲》，稍作修改，方便理解。 本文包含的内容： 问题描述  基本思路（和完全背包类似）  转换为01背包问题求解（直接利用01背包） --------------------------------------------- 1、问题描述 已知:有一个容量为V的背包和N件物品，第i件物品最多有Num[i]件