FreeEIM 在盛大的开幕仪式结束之后

第五届中国云计算大会聚焦云计算与各行业深度融合
第五届中国云计算大会以国际视野审视全球云计算变革趋势,深入剖析云计算与大数据、移动互联网、云安全及行业应用等焦点话题,强调云计算在各行业的应用与创新成果。大会亮点包括李德毅院士的位置服务课题演讲、云计算与社会福利的紧密联系,以及阿里云首部云计算渲染电影的展示。
相较与往年的大主题是一个质的超越。 FreeEIM 在盛大的开幕仪式结束之后,李德毅院士的位置服务课题将大会带入高潮,迎来了到场嘉宾的热烈的掌声。在演讲嘉宾的演讲中,深切感受到了云计算的强大,以及云计算在生后中可以给社会带来的福利以及不可获缺的位置。同时在本届云计算大会上已经突破了云概念的课题而且在云计算应用与创新上取得一定的成果。在感受大会云计算与各行各业密切相关的成果与创新的同时,在云计算展览会上见到了各个龙头企业的研究成果。例如,阿里云首部云计算渲染的电影《昆塔:盒子总动员》更是让我们直观的感受到云计算的给我们带来的惊喜。

“第五届中国云计算大会”以国际视野的全新角度,洞悉全球云计算变革的趋势;从应用及实践的角度剖析,探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。

原文;http://www.freeeim.com/forum-38-1.html

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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