godenlove007的专栏

estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。getAffineTransform()：计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵H（2行x3列），自由度为6.warpAffine()：对输入图像进行仿射变换findHomography： 计算多个二维点对之间的最优单映射变换矩阵 H（3行x3列） 

OpenCV的机器学习类定义在ml.hpp文件中，基础类是CvStatModel，其他各种分类器从这里继承而来。今天研究CvNormalBayesClassifier分类器。1.类定义在ml.hpp中有以下类定义：class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel{public: CV_WR

作为当前最热门的图像处理+计算机视觉C++开源程序库之一，OpenCV的功能自然越来越强大，由于一系列核心算法需要机器学习方法的介入，OpenCV即使的包含了一些常用的机器学习方法实现。对OpenCV的机器学习相关实现，概括如下：(1).朴素贝叶斯分类器，实现类：CvNormalBayesClassifier(2).K近邻分类器，实现类：CvKNearest(3).支持向量机分类器

注：文章转载自作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet，致谢！========================================================跟OpenCV相关的：http://opencv.org/2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网

直接转自：http://blog.youkuaiyun.com/lanbing510/article/details/7358878，未知原始作者，谢谢！！1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门

以下文章转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a6d5ba801012sxi.html ，致谢！！      OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade（Haar分类器）来进行模式匹配。cvHaarDetectObjects，先将图像灰度化，根据传入参数判断是否进行canny边缘处理(默认不使用)，再进行匹配。匹配后收集找出的匹配块,过

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/7558112 致谢！！CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵CvMat*mat = cvCre

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/tyt2222008/article/details/5838389在网上找了中文资料，发现大多都是转载那两篇文章，而且那两篇文章讲的都有误差，经过两天的摸索，我终于训练分类器成功了，在此与大家分享。 参考英文资料网址： http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/zcube/article/details/7347142(1) 没有找到 tbb_debug.dllhttp://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?p=52223在这里面找到了解决办法，里面的哥们太有才，顶一下Re: win7,vs2010,opencv2.3,运行程序，报错“

在OpenCV1.0\ml\include\ml.h文件中，定义了机器学习的多种模型和算法的结构文件，现将有关决策树和随机森林的定义罗列如下：结构体struct：    CvPair32s32f;    CvDTreeSplit;    CvDTreeNode;    CvDTreeParams;    CvDTreeTrainData;    CvRTPa

以下内容转载自http://1779598.blog.51cto.com/1769598/648159============================================================================================================================1、 matlab中的imread

转自：http://blog.youkuaiyun.com/hunnish/article/details/2947595#981474在WINDOWS下经常要用到在MFC应用窗口中显示IPLIMAGE，因此BMP与IPLIMAGE的相互转换就会经常使用。本文给出两个转换函数，供参考！/** 从BMP图像文件数据流中生成IPLIMAGE对象*/IplImage* GetIplFromBmp