如何删除oracle10g中的垃圾表?(Inber原创,GlacialDrift稍微修改一下下)

本文介绍Oracle10g中删除的表未被真正移除的问题,这些表占用空间并可能影响Middlegen-Hibernate-r5生成hibernate配置文件。通过执行特定SQL语句可以查看并彻底删除这些垃圾表。

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使用oracle10g的朋友可能会发现以前删除的表在数据库中出现了很多垃圾表,如:BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==之类的表无法删除无法用delete 删除,一般不影响正常使用,但是有以下情况使我们必须删除它

1,这些表占用空间
2,如果使用Middlegen-Hibernate-r5的朋友会发现一些问题,不你象以前用oracle9时那么顺的生成hibernate配置文件,原因就在这里将它删除就没有问题了.
3,其它情况

BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==之类的表这个是10g 的新特性。
Drop Table 后,没有真正的删除表,而是在“垃圾站”中了。可以通过:


SQL> SHOW RECYCLEBIN

(GlacialDrift 在 PL/SQL 里面执行,提示:无效SQL语句

于是换成了这句:

SQL> SELECT * FROM user_recyclebin;

就可以看到垃圾表了

如果没有看到也没关系,

直接执行

SQL> PURGE RECYCLEBIN;

也可以彻底删除,也可以解决ANT中的关于“ 转义符之后字符缺失或非法”的错误了


看到。如果要彻底删除,使用:
SQL> PURGE TABLE "BINjR8PK5HhrrgMK8KmgQ9nw==";
删除这一个或
SQL> PURGE RECYCLEBIN;
删除全部。


内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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