PHP消息队列实现及应用:消息队列概念介绍

本文介绍了消息队列的基本概念及其在解决系统高并发、数据冗余、系统解耦等问题中的应用。通过引入消息队列,可以有效提高系统的稳定性和响应速度。

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在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
这种情况下,我们怎么保证系统正常有效的运行呢?

这个时候,我们可以引入一个叫『消息队列』的概念来解决上面的需求。

消息队列的概念、原理和场景

在高并发的时候,程序往往无法做到及时的处理。我们引入一个中间的系统,来进行分流和减压。
所以从本质上讲:消息队列就是一个队列结构的中间件。也就是说,你把消息和内容放入这个容器之后就可以直接返回,不用等它后期处理的结果。另外会有一个程序,读取这些数据并按照顺序处理。

1、队列结构的中间件
2、消息放入后,不必立即处理
3、由订阅者/消费者按顺序处理

也就是说:当遇到一个比较大或者耗时比较长的环节的时候,而同时你的业务又不需要立即知道这个环节的结果,使用消息队列是好的选择。

核心结构如下面:
这里写图片描述

消息队列 适用场景

一、数据需要冗余的时候
比如订单系统中,后续需要进行数据的转换和记录。消息队列可以把这些数据持久化的存储在队列中,然后由订单后期处理程序进行处理,处理完成之后再把这条记录从队列中删除。

二、系统的解耦
消息队列解决了2套系统之间深度耦合的问题。
使用消息队列后,入队的系统和出队的系统没有直接的关系。
入队系统和出队系统,其中一个崩溃之后不会影响另外一个的正常运行。

三、流量削峰
就是秒杀和抢购的时候,会出现明显的流量剧增,对服务器的压力非常大。
实际项目开发中,配合缓存来使用消息队列,一种很好的方案。

四、异步通信
消息队列本身就实现了程序的异步操作,因此只要适合于异步的场景都可以使用消息队列

五、扩展性
比如订单系统,订单入队之后,后期或许还有财务系统处理,但是如果还要加一个配货系统。
只需要让这个配货系统 订阅这个 消息队列 即可。

六、排序保证
在有些场景下,数据的处理顺序是非常重要的,队列本身就可以做成单线程的单进单出的系统。
从而有效的保证数据按照顺序进行处理。

常见 队列实现 的优缺点

队列介质:

Mysql:可靠性高、易实现、速度慢
Redis:速度快,单条大消息包时效率低
消息系统:专业性强、可靠,学习成本高(比如:RabbtiMQ)

消息处理的触发机制:

死循环方式读取:易实现,故障时无法及时恢复;
定时任务:压力均分,有处理量上限。(最大的缺陷:定位任务时间的间隔和处理的数据需要精准把握,不能上一个任务还没有处理完成,下一个认为就已经启动了)

守护进程:类似于PHP-FPM和PHP-CGI,需要shell知识
【课程简介】 消息队列是个高大上的名词儿,本质上就是如何业务进行排队处理,最常的使用场景就是发送短信的时候使用短信队列。但消息队列可以做的不止是这一类场景,它在解耦、消峰、异步、一致性等方面都有很大的用武之地。因此如何合理使用消息队列来处理一些特殊的业务需求,这就是我们这节课要解决的内容。 【课程目录】 第1章 消息队列概念、原理和场景 详细介绍消息队列概念,以及他合用的一些场景,并归纳了一下其中会用到的技术点的优缺点。 1-1 消息队列.mp4 (09:59) 第2章 解耦案例:队列处理订单系统和配送系统 讲解消息队列用于解耦的案例,使用mysql的一个表,做为队列存储,来实现成中间件来解耦订单系统和配送系统。使用订单系统实时写入,并用定时任务启动配送系统的处理程序,对队列进行处理并标记结果,使两个业务系统相互独立,以便分离部署,防止某一系统故障引起的连锁故障。 2-1 消息队列配置和准备工作 (06:00) 2-2 .Mysql订单队列 (19:27) 第3章 流量削峰案例:Redis的List类型实现秒杀 讲解一个秒杀时间点高流量的消峰的案例,使用Redis的List类型来做队列存储,并利用Redis的高速度,对秒杀时的大量流量进行处理,然后使用处理程序将缓存的结果放置到数据库中。利用内存数据库缓存机制将巨大的流量挡在了数据库之前,有效减少了对服务器I/O的负荷。 3-1 Redis (07:28) 3-2 Redis队列秒杀实现 (14:29) 第4章 RabbitMQ:更专业的消息系统实现方案 以RabbitMQ为例讲解了一些专业消息系统的原理,并使用官方的DEMO,演示其中的一个模块的使用方法。了解这类消息系统使用的步骤和应用场景。 4-1 RabbitMQ (13:41) 第5章 总结 综述消息队列在各种场景使用的方法和注意事项。 5-1 总结.mp4 (02:48)
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