创建索引的第一步工作,是将你要创建索引的对象转化为Json字符串。
生成Json的方法很多,最直接的是手写,将你的实体转化为Json:
String json = "{" +
""user":"kimchy"," +
""postDate":"2013-01-30"," +
""message":"trying out Elastic Search"," +
"}";
第二种,是使用Map方式:
Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();
json.put("user","kimchy");
json.put("postDate",new Date());
json.put("message","trying out Elastic Search");
第三种,是使用Elasticsearch提供的帮助类
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.*;
XContentBuilder builder = jsonBuilder()
.startObject()
.field("user", "kimchy")
.field("postDate", new Date())
.field("message", "trying out Elastic Search")
.endObject();
String json = builder.string();
第四种是使用jackson技术,你可以导入jackson的jar包,如果是maven管理的项目,则直接在pom.xml中添加:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.1.3</version>
</dependency>
然后:
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
// instance a json mapper
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // create once, reuse
// generate json
String json = mapper.writeValueAsString(yourbeaninstance);
接下来便可以创建索引了:
IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet")
.setSource(json)
.execute()
.actionGet();
client.prepareIndex的参数可以是0个(其后必须使用index(String)和type(String)方法),两个(client.prepareIndex(index,type))和三个(client.prepareIndex(index,type,id)),其中,index类似于数据库名,type类似于表名,而id则是每条记录的惟一编码,通常情况下,我们会把实体的惟一编码作为ES的ID,当然,不给的时候,由ES自动生成。response是Elasticsearch创建完成索引后,回馈给你的实体,你可以从这个实体中获得一些有价值的信息:
// 索引名称
String _index = response.index();
// type名称
String _type = response.type();
// 文档ID
String _id = response.id();
// 索引版本
long _version = response.version();