向量空间模型文档相似度计算实现(C#)

本文档介绍了如何使用C#实现向量空间模型(VSM)来计算文档之间的相似度。提供了构造函数、相似度计算方法以及统计文档词频词典的方法。代码中包含了降维词表,可用于优化相似度计算效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

读者可以根据自己的需要进行加壳或改写,本文权当抛砖引玉。

笔者加的壳在:

http://download.youkuaiyun.com/source/1143450

 

VSM模型介绍:

http://blog.youkuaiyun.com/Felomeng/archive/2009/03/25/4024078.aspx

 

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Text.RegularExpressions;

 

namespace Felomeng.VSMSimilarity

{

    class SVMModle

    {

        /// <summary>

        /// 降维词表

        /// </summary>

        private List<string> reducingKeys = new List<string>();

        /// <summary>

        /// 构造函数:使用降维表

        /// </summary>

        /// <param name="reducingKeys">降维词表</param>

        public SVMModle(List<string> reducingKeys)

        {

            this.reducingKeys = reducingKeys;

        }

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