opencv图像剪切，保存局部，图像抠取

最新推荐文章于 2025-02-18 16:12:42 发布
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分类专栏： linux 文章标签： dst null
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ecocn/article/details/8077007
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本文介绍了使用OpenCV进行图像剪切的步骤，包括设置ROI、创建新图像、复制源图像到新图像以及释放ROI区域。通过这些步骤，可以实现对图像的精确剪切和局部保存。

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【OpenCV】第四章 图像几何变换
nmdbbzcl的博客
01-10 323
第四章详细探讨了图像几何变换的关键技术，包括仿射变换、透视变换、图像配准以及缩放与裁剪。这些变换技术在计算机视觉和图像处理中广泛应用，为图像的对齐、校正、增强和分析提供了强大的工具。通过理解每种变换的数学原理和OpenCV的实现方法，开发者能够在各种项目中灵活应用这些技术，解决实际问题，提升图像处理的精准度和效果。在后续的章节中，我们将继续深入探讨更高级的图像处理技术和应用场景，如图像分割、目标检测、深度学习在图像处理中的应用等，帮助读者全面提升在计算机视觉领域的技能和理解。
OpenCV截取图像的任意区域(ROI),规则的图形（圆、椭圆、矩形），不规则鼠标自己选择
12-17
OpenCV截取图像的任意区域(ROI),规则的图形（圆、椭圆、矩形），不规则鼠标自己选择.
opencv图像剪切，保存局部
我的征途是星辰大海
04-19 3794
自：http://exuws111.blog.sohu.com/179552814.html 图像的剪切有多种措施，其中一种是利用ROI的措施 第一步：将必需剪切的图像图像不局部设置为ROI cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height)); 第二步：修建一个与必需剪切的Lumi图像局部同样大小的新图像 c
OpenCV的图像分割
深图智能工作室
01-13 958
图像分割是计算机视觉和图像处理中的一个关键步骤，它指的是将图像划分为多个区域或对象的过程。cv.threshold 是 OpenCV 库中用于图像阈值化处理的一个非常重要的函数，使用最多的就是其中包含的OTSU分割方法，又称大津法。adaptiveThreshold是OpenCV中的自适应分割函数，这个函数允许为图像的不同部分应用不同的阈值，特别适用于处理光照不均或背景复杂变化的场景，比如文档图像。1、图像处理的分割方法一般都是针对特定的应用场景进行开发，因此，API的调参是工作中常见的任务。
MATLAB: 图像批量剪切
Eswai的专栏
10-27 4904
MATLAB图像批量剪切Github: loper-eswai/MagicLab 问题描述源文件夹下有若干子文件夹，包含不同类别的图片文件。现要求将每个图片剪切成相同大小，保存在目标文件夹。解决方案参数设置： - src_dir： 源文件夹 [字符串] - dst_dir: 目标文件夹 [字符串] - format: 图片文件格式 [字符串] - spacing: 剪切
opencv提取截获图像（总结摘来）
xzp7772009的专栏
07-29 2081
截取 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect); 分割/聚合颜色平面 split( ); merge( );   案例一、得到由矩形提取到的图像 第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。 CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat*
图像裁切
SnowBeatRain的博客
07-10 642
vue单独适配的版本vue-cropperjs，不过他在安卓上略有卡顿AlloyCrop功能虽少，但是不卡vue-cropperjs地址： https://github.com/Agontuk/vue-cropperjs AlloyCrop地址：https://github.com/AlloyTeam/AlloyCrop...
opencv图片剪切
cyj5201314的博客
01-30 236
import cv2 img = cv2.imread("E:/code/conputer_visual/data/0.jpg", 1) img_info = img.shape dst = img[100:200, 100: 200] cv2.imshow("img_window", dst) cv2.waitKey() 剪切出原题的宽度从100到200像素，高度从100到200像素
问：一般OpenCV图像处理有哪些步骤
最新发布
qq_55679637的博客
02-18 886
简单的图像处理流程
openCV中图像的剪切
菩提本无树 明镜亦非台 本来无一物 何处惹尘埃
08-16 1050
http://blog.youkuaiyun.com/superjimmy/article/details/6216316
图像剪切/位移
baigu7595的博客
09-02 404
图像剪切就是将图像某一部分的像素截取出来，赋值给新的图像 图像位移与剪切相似，将图片某一部分截取出来，放到新的位移后的图片的相应位置 代码如下： import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('../img/zidan.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo...
opencv 图片剪切
weixin_34060741的博客
02-20 867
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片剪切 5 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色，flags=0读取为灰度 6 dst = img[0: 100, 50: 200] # 第0行到第100行，第50列到第200列 7 cv.imsh...
OpenCV图像截取
linghugoolge的博客
01-05 479
对感兴趣的地方（ROI）进行截取 一、使用表示矩阵区域的Rect 它指定矩阵的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩阵的长宽（构造函数的后两个参数）以定义一个矩阵区域。 // 定义一个Mat类型并给定其设定的区域 Mat imageROI; // 方法一 imageROI = image(Rect(500, 250, logo.cols, logo.rows)); 二、指定感兴趣...
opencv 截取图像
张利 的博客
03-22 3668
// 放大原始框 #define CLAMP(a, s, m) ((a) < (s)? (s) : ((a) > (m) ? (m) : (a))) // 输入矩形的两个点坐标，将坐标延申后输出 void BigRect(int width, int height, int x0, int x1, int y0, int y1, int &x_left, int &...
opencv-截取图像
sin++
02-25 747
本文示例的是在一张图片中截取N个同等大小的图片并保存 原图像素为20001000，下面我们将它截图成5000个2020的 int main() { Mat img = imread("C://Users//Administrator//Desktop//1.png"); int n = 0;//用来给截图的图像命名 const int count = 5000;//截图总数 char...
基于openCV的部分图像提取（图像剪切）
03-23
基于openCv的图像提取，相当与平时用的图像剪切功能。开发平台：VS2008 我也是初学者，没找到这方面的资料，所以自己编了一个，大家共同学习。 很基础，大虾就不用下了。
OpenCV系列教程四：图像金字塔、特征检测与特征匹配，图像查找、对齐和拼接
qq_56591814的博客
10-13 2051
SIFT算法的核心原理可分为四个步骤：特征点检测、特征点定位、主方向确定和特征描述符生成。特征点检测首先，SIFT算法通过构建图像的多尺度金字塔来实现尺度不变性。使用高斯模糊函数对图像进行不同尺度的模糊处理，然后通过差分高斯（DoG, Difference of Gaussian）对模糊后的图像进行处理，获取图像的不同尺度空间。这些空间中的极值点（即在图像空间中比周围像素更亮或更暗的点）被认为是潜在的特征点。特征点精确定位在检测到的极值点中，SIFT对每个点进行精确定位。
对图片进行限制，裁剪等
smallsnine的博客
11-30 354
开发中，后端传过来的图片一般为原图，原图都很大，页面加载起来很慢，就不得不采取一点措施，等比缩小图片，如果过大，防止看起来像是没有被压缩，裁剪图片 具体措施可以看此链接 https://developer.qiniu.com/dora/manual/1270/the-advanced-treatment-of-images-imagemogr2 gif的话如果采取了裁剪，会变成图片 ...
Opencv:截取部分图像数据
weixin_52537404的博客
04-13 5193
1.OpenCV中图像的坐标系 2.图像截取 原图：Car img=cv2.imread('Car.jpg') car=img[150:470,0:150]#[y1:y2,x1:x2] cv2.imshow('car',car) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 结果图：
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