这篇文章主要介绍四个知识点,也是我那节课讲课的内容。
1.PCA降维操作;
2.Python中Sklearn的PCA扩展包;
3.Matplotlib的subplot函数绘制子图;
4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类,并绘制子图。
该系列github完整代码地址,欢迎点Star,谢谢!支持Python3.x~
- https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
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本文介绍了Python数据挖掘中PCA降维操作和使用Sklearn库进行PCA的方法,同时讲解了如何利用Matplotlib的subplot绘制Kmeans聚类糖尿病数据的子图,提供了一个数据降维和可视化分析的综合教程。
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