如何在window下运行Discriminatively Trained Deformable Part Models代码

Json_Nie

于 2012-03-26 21:10:54 发布

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分类专栏： Linux C/C++ Matlab 文章标签： matlab dst float struct caching delete

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dreamd1987/article/details/7396620

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本文介绍了如何将Discriminatively Trained Deformable Part Models的代码从Linux移植到Windows下运行，包括修改源文件扩展名、解决类型定义问题、内存分配与释放以及解决VC6.0的兼容性问题。使用的是VS2008和MATLAB2008b作为编译环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Discriminatively Trained Deformable Part Models的官网：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent/

目前做目标检测最好的一个算法。

搞不懂为什么外国人老喜欢在linux下编代码，也许是因为版权的问题吧。

装了虚拟机在ubuntu下跑通了程序，但........你懂得（虚拟机能让你机子卡死）。

于是着手移植到windows下。

参考了pozen同学的博客：http://blog.youkuaiyun.com/pozen/article/details/7023742

启发很大，下面说说自己的调试过程：

1、把用到的文件dt.cc resize.cc fconv.cc features.cc的后缀都修改为cpp

2、dt.cpp中加：#define int32_t int

3、features.cpp、resize.cpp、fconv.cpp中加入

#define bzero(a, b) memset(a, 0, b) 
int round(float a) { float tmp = a - (int)a; if( tmp >= 0.5 ) return (int)a + 1; else return (int)a; }

4、resize.cpp中的alphainfo ofs[len] 换成&#

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