MySQL 优化Limit分页

本文介绍了MySQL中使用limit进行分页查询时可能遇到的性能问题,并提出了一种优化方案——延迟关联,通过先获取需要的主键再进行关联查询,有效减少数据扫描,提升查询效率。
     很多时候、我们需要选择出从指定位置开始的指定行数、此时、limit笑了
     对于limit的定义是:
     limit x,y
     表示从第x行开始选择y条记录
     
     在业务需要分页操作的时候、我们通常采用limit+order by这对洗剪吹组合、高端洋气上档次
     然而、当翻到非常靠后的页面时、MySQL需要花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据
     
     此时比较好的策略是使用延迟关联
     通过使用覆盖索引查询返回需要的主键、再根据这些主键关联原表获得需要的行
     具体请看下面的一个例子
     

     假如有这样一个查询:

select film_id,actor,description from film where actor='WaterBin' order by title limit 100000,5

     我们可以这样改造:

select film.film_id,film.actor,film.description
  from film
inner join (
select film_id from film where f.actor='WaterBin'
 order by title limit 100000,5
           )
as f using(film_id);



By DBA_WaterBin

2013-08-02

Good Luck

MySQL中使用 `LIMIT` 进行分页查询时,随着偏移量(offset)的增加,查询性能可能会显著下降。为了优化此类查询,可以采取以下几种方法: ### 优化方法 1. **使用基于游标的分页(Cursor-based Pagination)** 通过记录上一页最后一条数据的标识(如主键或唯一索引),在下一次查询时使用该标识作为起点,避免使用较大的偏移量。 示例: ```sql SELECT * FROM test WHERE val = 4 AND id > 上一页最大ID ORDER BY id LIMIT 5; ``` 这种方法可以有效减少数据库在处理分页时跳过大量行所带来的性能损耗[^2]。 2. **利用子查询减少扫描行数** 通过子查询获取目标偏移量处的主键值,再结合主键进行查询,可以减少不必要的扫描。 示例: ```sql SELECT * FROM Member WHERE MemberID >= ( SELECT MemberID FROM Member LIMIT 10, 1 ) LIMIT 100; ``` 此方法避免了直接使用较大的 `LIMIT offset, size` 所导致的性能问题[^3]。 3. **选择合适的索引** 确保查询中使用的字段有合适的索引支持,尤其是排序字段和过滤条件字段。使用覆盖索引可以进一步减少回表操作,提高查询效率[^1]。 4. **预计算与缓存** 对于频繁访问的分页数据,可以考虑使用缓存机制(如Redis)存储热门分页的结果,减少对数据库的直接查询压力。此外,也可以通过预计算部分分页结果并存储到临时表中,以加快响应速度[^1]。 5. **数据分片** 如果数据量极大,可以将数据水平分片,将数据分布到多个物理表中,从而减少单个查询需要扫描的数据量。这种方式适用于数据增长迅速且查询压力较大的场景。 6. **调整数据库配置** 根据实际负载情况,适当调整MySQL的配置参数,例如增加缓冲池大小(`innodb_buffer_pool_size`),以提升查询性能。 ### 示例代码 以下是一个基于游标分页的完整SQL示例: ```sql -- 假设上一页最后一条记录的id为1000 SELECT * FROM orders WHERE order_id > 1000 ORDER BY order_id LIMIT 20; ``` 该查询通过 `order_id > 1000` 直接定位到下一页的起始位置,避免了传统 `LIMIT 1000, 20` 的性能问题。 ###
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