"苦行僧之路"在我的字典里是一个杯具的代名词,时至今日都是我咎由自取,知识不允许我摈弃抗争.只有"规划-实践"的密切配合,才能"活"到明天.(精神若死,躯壳何用?)我此番践行此路,一则是"困则思变"之举,二则是证实自己的"学习,创造规划论"的可行性.
缘起于自己对机械改变世界的认识,相信一种2K机似乎可解.当时正值高三上学期.组建了自己的团队,申请了自己基金.项目却停留在不成形机械设计的争论中.直到某日从H中的某个悠闲午后接触到机械视觉和人工智能的奇迹,它来源于<电脑编程与维护>.又在机器人贴吧见到某大学生在做相关研究,他手动搭建出超酷的写字机械算题机械.这必将是解决2K机问题的佳途.
当时的目标:只希望能用2K机的方案去换得学习之地.能学得那位大学生所得的知识.按部就班做"研究".
而后自然未能换得学习的地方.改而计划亲手实现这个方案."实业自救".
涉猎:
C语言编程 神经网络设计,人工智能(不懂 机械视觉入门(懂,除了数学推导外,但几乎没法编写代码,因为不知道如何读写文件及文件格式etc. C++数字模式图像识别(不懂,因为全书如题使用的是大量CPP代码,迷惘的很,直到看到了如下的书 OpenCV2计算机视觉编程手册(懂,开始了操纵像素之旅.较早就了解到OpenCV,苦于找不到合适的文档. 补修数学 重读<神经网络设计>(可以读了 同时找到优快云这块肥沃的地方,发现有人在写OpenCV方面的教程:浅墨 从浅墨的专栏博客学到的是对一般性问题的模式化解决.重装了VS.一博一书凭借着积累的底子开始了入门 之旅. 因为我用的是CPP的版本,又由于CPP的重要性.入手新书: <CPP Primer> <Windows程序设计> <Windows核心编程>
今日已经差不多到了当年计划的2K样品制作期限.回首再看当年那个神奇的机器人吧里的高人的作品.至今也能从理论上给予解释了.我向来不认为理论会弱于实践.
啃透这么多东西需要时间和精力.唯有良好的规划才能在短期内构建一个灵动的初始知识框架.为未来自我发展,工作学习奠定坚实基础.
近景规划:
学习的目的是为了工作;
1以项目为导引进行学习;(
2以编程为基础,做适应性准备.(可能转业通用程序猿
远景规划: