网页图表

<html>
  <head>
    <!--Load the AJAX API-->
    <script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
    <script type="text/javascript">
    
      // Load the Visualization API and the piechart package.
      google.load('visualization', '1.0', {'packages':['corechart']});
      
      // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
      google.setOnLoadCallback(drawChart);
      
      // Callback that creates and populates a data table, 
      // instantiates the pie chart, passes in the data and
      // draws it.
      function drawChart() {

      // Create the data table.
      var data = new google.visualization.DataTable();
      data.addColumn('string', 'Topping');
      data.addColumn('number', 'Slices');
      data.addRows([
        ['Mushrooms', 3],
        ['Onions', 1],
        ['Olives', 1], 
        ['Zucchini', 1],
        ['Pepperoni', 2]
      ]);

      // Set chart options
      var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',
                     'width':400,
                     'height':300};

      // Instantiate and draw our chart, passing in some options.
      var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
      chart.draw(data, options);
    }
    </script>
  </head>

  <body>
    <!--Div that will hold the pie chart-->
    <div id="chart_div"></div>
  </body>
</html>

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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