【ICPC-384】poj 2524 Ubiquitous Religions

本文介绍了解决POJ2524问题的简单并查集方法。通过使用并查集数据结构,文章详细阐述了如何将属于同一集合的元素合并,并最终找出最大集合数量的过程。

点击打开链接poj 2524

 

思路:简单的并查集

分析:输入的时候把相同集合的元素合并在一起,那么我们用一个vis数组来标记集合根节点是否出现过。比如某个几个的根节点为5,那么就把vis[5] = 1。这样最后我们只需要

枚举一变所有的点,把最后有个根节点求出来就是最大的集合数量

 

代码:

 



#include<set>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 50010;

int father[MAXN];

void init(int n){
    for(int i = 0 ; i <= n ; i++)
        father[i] = i;
}

int find(int x){
    if(father[x] != x)
        father[x] = find(father[x]);
    return father[x];
}

void solve(int x , int y){
    int fx = find(x);
    int fy = find(y);
    if(fx != fy)
       father[fx] = fy;
}

int main(){
    int cas = 1;
    int n , m;
    int x , y;
    while(scanf("%d%d" , &n , &m) && n+m){
        init(n);
        while(m--){
            scanf("%d%d" , &x , &y); 
            solve(x , y);
        }
        set<int>s;
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
            s.insert(find(i));
        printf("Case %d: %d\n" , cas++ , s.size());
    }
    return 0;
}

 

 

 

 

 

 

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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