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运行mongodb：mongoDB下运行./bin/mongo0.运行环境见最后1.查看db大小：show dbs2.使用test数据库：use3.插入函数编写：测试insert时间函数var inserttimes=function(n){var start=(new Date()).getTime(); for(var i=1;i<=n;i++){ db.te

尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用，但关系数据库（RDBMS）（SQL）已经占领了数据库市场，并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户，我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座位，而且我们也不会因为没有做过的事而受到责备等等。关系数据库的数据完整性是因为它遵循了ACID（原子性，一致性，独立性以及持久性）原则。关系数据库技术可追溯到上世纪70年代。那么，现在有什么变化呢？

0.环境系统：14.04节点：四个，三个为数据节点，一个为配置节点和路由节点mongoDB：3.0.5时间：2015.8.151.下载安装包并解压分发：官网：https://www.mongodb.org/downloadswget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0

hadoop的example中的wordcount运行示例:1.通过 hadoop fs -put input1.txt /input726将需要统计的文件导进去，可以多个txt文件。2.运行jar包中的class：hadoop jar ~/cloud/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-exam

环境：window7 64位集群hadoop2.6.0，ubuntuwindow上连接集群跑hadoop问题之java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.$Windows.参照http://blog.youkuaiyun.com/congcong68/article/details/420430

Spark1.5.2在eclipse生成jar提交到集群运行环境：window7ubuntu spark1.5.21.WordCountSpark.scala代码：//class WordCountSpark {// //}import org.apache.spark._import SparkContext._object WordCount

Spark问题之More than one scala library found in the build path在window的eclipse上搭建spark时出错：More than one scala library found in the build path (D:/1win7/eclipse/plugins/org.scala-lang.scala-library

报错代码：hadoop@Master:~/cloud/test/sh_spark_xubo/SparkPi$ scalac org/apache/spark/examples/SparkPi.scala error: scala.tools.nsc.MissingRequirementError: object scala.reflect.Manifest not found. at

hadoop之WordCoun输出文件用时间命名，避免每次运行都要修改代码：//public class WordCount {////}import java.io.IOException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.*; import org.apache.hadoop.conf.Con