BP算法精彩讲解集合

最新推荐文章于 2022-08-24 15:17:17 发布
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分类专栏： DeepLearning 文章标签： Neural Network
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卷积bp神经网络算法详解,卷积神经网络实例讲解
super339的博客
08-26 822
1）正向传播：输入样本－>输入层－>各隐层（处理）－>输出层注1：若输出层实际输出与期望输出（教师信号）不符，则转入2）（误差反向传播过程）2）误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐层（逐层）－>输入层其主要目的是通过将输出误差反传，将误差分摊给各层所有单元，从而获得各层单元的误差信号，进而修正各单元的权值（其过程，是一个权值调整的过程）。跑一遍下来，那所有的参数都优化过一次了。要想使BP神经网络比较好地映射函数关系，需要有全面代表性的样本，但是由于模型空间的无限性，难以获得全面代表性的样本集合。...
BP神经网络算法基本原理,bp神经网络的算法步骤
aifamao3的博客
10-13 2150
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
bp神经网络算法代码及讲解注释
08-09
内含bp神经网络代码及详细的注释讲解，适用于正在为此算法编码的朋友
BP算法
Joker_xun的博客
11-29 265
1 #coding:utf-8 2 import random 3 import math 4 5 # 6 # 参数解释： 7 # "pd_" ：偏导的前缀 8 # "d_" ：导数的前缀 9 # "w_ho" ：隐含层到输出层的权重系数索引 10 # "w_ih" ：输入层到隐含层的权重系数的索引 11 12 class Neural...
BP算法图解
qq_43475606的博客
11-22 660
转载于博客https://blog.youkuaiyun.com/ruthywei/article/details/83302123 此博客是借助大佬的笔记来学习！ 侵——联系——删 BP算法图解：
BP算法简述
qq_40520751的博客
03-04 1768
BP算法简述 一、正向传播 这是一个简单的网络模型，正向传播就是将一个样本数据X(X=[x1x_{1}x1​,x2x_{2}x2​,…,xnx_{n}xn​])输入，从而获取输出的过程。其中具体过程如下： 通过这个过程就是不断的进行线性组合以及激活函数，来获得本层输出，即下层输入。不断重复此过程就可达网络的最后一层。 对每层来说，有两个运算过程： 等式一：ala_{l}al​=WlW_{l}Wl​ol−1o_{l-1}ol−1​ 等式一：olo_{l}ol​=f(al)f(a_{l})f(al​) 由此，
哈工大模式识别讲义：BP算法推导与优化
"哈工大模式识别讲义中讲解了BP算法在多层感知器学习中的应用，旨在通过调整神经元权重和偏置减小训练样本的识别误差。讲义内容涉及误差平方和的优化问题、梯度下降法以及三层感知器网络中参数的迭代公式推导。" BP...
bp神经网络权值调整公式,bp神经网络算法推导
aifamao2的博客
08-24 3766
一、BP模型概述误差逆传播(ErrorBack-Propagation)神经网络模型简称为BP(Back-Propagation)网络模型。PallWerbas博士于1974年在他的博士论文中提出了误差逆传播学习算法。完整提出并被广泛接受误差逆传播学习算法的是以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组。他们在1986年出版“ParallelDistributedProcessing，ExplorationsintheMicrostructureofCognition”(《并行分布信息处理》)一
BP神经网络算法，内含源代码及讲解。
06-03
这是我从Matlab中文论坛找到的一篇博文，关于BP神经网络算法，写的很好、很详细，供大家分享。
bp神经网络视频教学
11-17
bp神经网络视频教学是集成了原理讲解和编程教学的优质视频，通过观看本视频，可以实现对原理的清晰掌握和程序的再次实现。
大白话讲解BP算法(转载)
weixin_30328063的博客
03-08 355
最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，其实不难，就是一个链式求导法则反复用。如果...
大白话讲解BP算法
u013989587的博客
10-12 914
大白话讲解BP算法 https://blog.youkuaiyun.com/zhaomengszu/article/details/77834845
一文搞懂BP算法（上）
qq_35661896的博客
05-03 608
超级详细的过程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjMwODMyMQ==&mid=308852635&idx=2&sn=23ed62275f06a3de962f0b80cf630095&chksm=0c2fcd953b5844836c994f683ceeb2296a1797d5867d29cc864348ccc52e1d945...
深度学习中BP（Backpropagation）算法的工作流程
it_lxg123的博客
07-30 2312
BP算法是CNN网络中很复杂、很关键的一个网络，希望能够帮助大家
BP算法_机器学习
4AM_明朝百晓生
03-01 802
前言： 推荐一个绘图的好网站：https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html#chart-type-scatter 目录 参考文档 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32241189/article/details/80305566 https://blo...
BP算法示例
dszoucqu的博客
07-08 840
转：大白话讲解BP算法https://blog.youkuaiyun.com/zhaomengszu/article/details/77834845
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