Donkey Vision

最近读到一篇关于视觉跟踪的综述性文章，“Evaluation of Interest Point Detectors and Feature Descriptors for Visual Tracking”，发表在2011年3月International Journal of Computer Vision上。作者非常详尽的评估了2010年之前的图像检测子及图像描述子（检测子包括Harris Co

目标跟踪技术发展情况梳理(Object Tracking）Sason@优快云1. D. Jepson,D. J. Fleet, and T. F. El-Maraghi. Robust online appearance models for visualtracking. In CVPR, 2001.2. R. Collins andY. Liu. On-line se

一．下载OpenCV最新版本（2.9.0）。在GITHUB上，https://github.com/Itseez/opencv。可选择DownloadZIP下载源码包。 二．下载并安装CMake。         http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html         下载Win32的可安装版即可。 三．

自然图像抠图/视频抠像技术发展情况梳理Sason@优快云持续更新.当前更新日期2013.03.05, 添加Fast Mating、Global Matting、视频扣像。当前更新日期2013.04.23,添加2本Computer Vision书籍中相关章节。自然图像抠图：1. Bayesian Matting, Chuang, CVPR 200

图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）Sason@优快云当前更新日期：2013.04.141. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作.他们提出了非常有影响力的生物启发模型。C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective v

超像素分割技术发展情况梳理(Superpixel Segmentation）Sason@优快云当前更新日期：2013.06.10一. 基于图论的方法(Graph-based algorithms)：1. Normalized cuts, 2000.Jianbo Shi and Jitendra Malik. Normalized cuts an

使用如下2个命令：>> info = imaqhwinfo('winvideo')info =        AdaptorDllName: 'D:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\imaq\imaqadaptors\win32\mwwinvideoimaq.dll'    AdaptorDllVersion: '4.1

OpenCV报错：warning: Error opening file (../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:529)capture device failed to open!解决：更改输入video文件的路径，确定正确后即运行成功。

原文地址：http://zybler.blogspot.com/2011/02/table-of-results-for-cifar-10-dataset.html Table of results for CIFAR-10 datasetThis is a table documenting some of the best results some paper obta

本文为Non-local principle应用于图像去噪中的论文“A non local algorithm for image denoising”的读书笔记。Non-local principle近年被用于image matting中，取得了很好的效果。参考文献：A. Buades, B. Coll, J.M. Morel, "A non local algorithm

http://flexcrfs.sourceforge.net/FlexCRFs: Flexible Conditional Random FieldsFlexCRFs is a conditional random field toolkit for segmenting and labeling sequence data written in C/C++ using STL

A Brief History of FAST corner detectorFAST特征发展情况Sason@优快云在FAST特征提出之后，实时计算机视觉应用中特征提取性能才有显著改善。目前以其高计算效率(computational performance)、高可重复性(high repeatability)成为计算机视觉领域最流行的角点检测方法。 1997年，Simth提出

图像领域SCI期刊和影响因子：查询方式：https://www.scijournal.org/顶级：5.0以上International Journal of Computer Vision 11.541 一区IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence TPAMI 9.455 一区IEEE Sig...