.NET批量大数据插入性能分析及比较(4.使用DataAdapter批量插入)

最新推荐文章于 2024-12-22 20:45:00 发布

amandag

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分类专栏：性能相关文章标签： .net sqlserver exception insert cmd 测试

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本文探讨了使用SqlDataAdapter进行批量大数据插入的性能，通过不同批次大小的测试，发现其效率较低且不支持异步处理，不推荐用于大批量插入。建议考虑其他如SqlBulkCopy或表值参数等方法。

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#region 使用DataAdapter public static bool ExecuteDataAdapterInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; bool flag = false; try { SqlConnection cn = new SqlConnection(connectionString); SqlCommand cmd = new SqlCommand("Insert into TestTable(Id, Name) Values(@Id, @Name)", cn); cmd.Parameters.Add("@Id", SqlDbType.Int, 4, "Id"); cmd.Parameters.Add("@Name", SqlDbType.NVarChar, 20, "Name"); cmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None; SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); da.InsertCommand = cmd; da.UpdateBatchSize = batchSize; cn.Open(); da.Update(dt); cn.Close(); flag = true; } catch (Exception ex) {