232. Implement Queue using Stacks

本文介绍了如何使用栈来实现队列的基本操作,包括push、pop、peek和empty等,并提供了两种不同的实现思路及其对应的C++代码示例。

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题目:用栈实现队列

Implement the following operations of a queue using stacks.

  • push(x) -- Push element x to the back of queue.
  • pop() -- Removes the element from in front of queue.
  • peek() -- Get the front element.
  • empty() -- Return whether the queue is empty.
Notes:
  • You must use only standard operations of a stack -- which means only push to toppeek/pop from topsize, and is empty operations are valid.
  • Depending on your language, stack may not be supported natively. You may simulate a stack by using a list or deque (double-ended queue), as long as you use only standard operations of a stack.
  • You may assume that all operations are valid (for example, no pop or peek operations will be called on an empty queue).

题意:

用栈实现具有下列操作的队列:

1、push(x)--压入一个元素x到队列末尾;

2、pop()--删除队列最前的一个元素;

3、peek()--得到最前的一个元素;

4、empty()--返回这个队列是否为空

Note:

1、只能使用栈的标准操作函数,意思是只能使用push()栈顶,pop()或者peek()栈顶元素,是否是empty()栈操作是能使用的;

2、根据你的语言,堆栈可能不支持本地库调用。你可以使用列表或者双向队列模拟一个堆栈,只要你只使用一个堆栈的标准操作函数即可;

3、可以假定所有的操作都是有效的(例如,没有pop()或者peek()操作将会调用一个空队列);


思路一:

栈的特点是先进后出,而队列的特点是先进先出。主要是利用栈先进后出实现队列的先进先出的特点。只需要一个辅助栈,每次需要添加一个元素时,需要将栈中的元素转存到辅助栈中,保存元素到栈,再将辅助栈中的元素放回到栈中。以此来实现队列先进先出的特点。

代码:C++版:0ms

class Queue {
public:
    // Push element x to the back of queue.
    void push(int x) {
        stack<int> tmp; //辅助栈
        while (!oldStack.empty()) {  //将栈转存到辅助栈,实现顺序倒换
            tmp.push(oldStack.top());
            oldStack.pop();
        }
        oldStack.push(x); //将压入的数压入到栈中
        while (!tmp.empty()) { //将辅助栈的内容回存到原栈中
            oldStack.push(tmp.top());
            tmp.pop();
        }
    }


    // Removes the element from in front of queue.
    void pop(void) {
        oldStack.pop();
    }


    // Get the front element.
    int peek(void) {
        return oldStack.top();
    }


    // Return whether the queue is empty.
    bool empty(void) {
        return oldStack.empty();
    }
private:
    stack<int> oldStack;
};

思路二:

思路一解法简单,因为每次新加入一个数都要做两次堆栈翻转的操作,所以效率很低。本思路采用两个栈_new和_old,利用_new栈存储进栈的数,利用_old栈来完成出栈及其他操作,这样就刚好将顺序转换过来了。每次当_old栈中为空的时候,将_new栈的内容翻转存储到_old栈中,以备下一次调用使用。

代码:C++版:0ms

class Queue {
public:
    // Push element x to the back of queue.
    void push(int x) {
        _new.push(x); //新入的数都保存在_new栈中。
    }


    void shiftStack() {
        if (_old.empty()) { //当_old栈为空时将_new栈的内容翻转存到_old栈中,实现先进先出
            while (!_new.empty()) {
                _old.push(_new.top());
                _new.pop();
            }
        }
    }
    
    // Removes the element from in front of queue.
    void pop(void) {
        shiftStack();
        if (!_old.empty())
            _old.pop();
    }


    // Get the front element.
    int peek(void) {
        shiftStack();
        if (!_old.empty()) 
            return _old.top();
        return 0;
    }


    // Return whether the queue is empty.
    bool empty(void) {
        return _old.empty() && _new.empty();
    }
private:
    stack<int> _old, _new;
};

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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