由滤波器系数绘制尺度函数和小波函数图像的Matlab程序

本文提供了一段Matlab代码,用于根据滤波器系数绘制尺度函数和小波函数的图形。这对于理解和分析信号处理中的小波变换至关重要。通过对滤波器系数的可视化,可以更好地理解它们如何影响信号的分解和重构。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

function ScaleWaveFig(h)
% -- 函数描述 : 由滤波器系数绘制尺度函数和小波函数图像
%    M : 标准化常数
%    h : (尺度)滤波器系数
%    g : 小波滤波器系数
%    a : 尺度函数初始化
%    w : 小波函数初始化
% -- 时间 : 2007-12-02
% -- 作者 : 刘恒冰(LIUHB)  版权所有(C)

= 2;
= fliplr(h);
for i = 1 : length(h)
    g(i) 
= (-1^ (i + 1* g(i);
end
= h;
= g;

% 绘制尺度函数图像
= [ ];
for i = 1 : 7
    L 
= M * length(a);
    b(
1 : M : L - M + 1= a;
    
for j = 2 : M
        b(j : M : L 
- M + j) = zeros(1, L / M);
    end
    a 
= b;  
    a 
= conv(h, a);
    
% a = sqrt(M) * a;  ||  a = sqrt(M) * a;   ?
    n 
= length(a);
    a 
= a(11 : n - 1);
end
= length(a);
= linspace(03, n);
subplot(
221);
plot(x, a); grid on;

% 绘制小波函数图像
= [ ];
for i = 1 : 7
    L 
= M * length(w);
    b(
1 : M : L - M + 1= w;
    
for j = 2 : M
        b(j : M : L 
- M + j) = zeros(1, L / M);
    end
    w 
= b;  
    w 
= conv(h, w);
    
% w = sqrt(M) * w;  ||  w = sqrt(M) * w;   ?
    n 
= length(w);
    w 
= w(11 : n - 1);
end
= length(w);
= linspace(03, n);
subplot(
222);
plot(x, w); grid on;
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